تحلیل جویبار داده تراکنش های ATM [Persian Thesis]
محمدرضا خواموشانی
| شناسگر رکورد: | ۱۵۵۰۰ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | تحلیل جویبار داده تراکنش های ATM |
| نويسنده: | محمدرضا خواموشانی |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۶ |
| چکیده: | بانکها و موسسات اعتباری به طور جدی به دنبال سرمایهگذاری در طرحهای فنآوری اطلاعات مانند زیرساختهای سامانههای وب، نرمافزارهای تحت تلفن همراه، دستگاههای خودپرداز و غیره هستند. تکنولوژیهای جدید نیز استفاده از طیف گستردهای از امکانات را برای مشتریان میسر ساخته است.گسترش خدمات و تعداد رو به رشد مشتریانی که از گزینههای مختلف سرویسهای ارائه شده، استفاده میکنند باعث ایجاد حجم زیادی از دادههای تراکنشها شده است. انبوه دادهها، نگهداری سرویسها و مدیریت ریسک که همراه با هزینه پشتیبانی میباشد ارائه این خدمات با هزینه مناسب را برای بانکها و موسسات اعتباری دشوار مینماید. نظارت و بررسی تراکنشها به طور بههنگام جهت تحلیل، به بانکها و موسسات اعتباری کمک زیادی خواهد کرد. دسترسی آسان و سریع گزارشات تحلیلی از تراکنشهای خودپردازها، در مدیریت و نظارت جهت ارائه خدمات بهتر تاثیرگذار میباشد. تحلیل جویبارهای داده، یکی از عناوین مهم تحقیقاتی است. برخلاف روشهای سنتی که مجموعه دادههای ایستا بوده و بارها پیمایش میشدند که مشکلات زیادی به همراه داشت، الگوریتمهای جدید تحلیل دادههای پویا را بهبود بخشیدهاند. جویبارهای داده، از دنبالهای نامتناهی و مرتب نقاط داده تشکیل شده است که به طور معمول با یک فرایند تولید داده غیرثابت ایجاد میشوند. وجه مشترک بین دادهکاوی رایج با جویبارهای داده، کارهایی شامل خوشهبندی، طبقهبندی و استخراج الگوی تکراری میباشد. در این پایان نامه الگوریتم جدیدی برای تحلیل جویبار داده پیشنهاد شده است. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مهندسی نرم افزار |
| واژگان کلیدی: | جویبار داده |
| واژگان کلیدی: | خوشه بندی |
| واژگان کلیدی: | خودپرداز |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 224491 | 1 | ||||||||||
| 224492 | 2 |
LoginWithYourAccountToPostComment