بررسی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی برخط [Persian Thesis]
سید حسین سعیدی نژاد
| شناسگر رکورد: | ۱۵۵۲۴ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| عنوان: | بررسی رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی برخط |
| نويسنده: | سید حسین سعیدی نژاد |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۶ |
| چکیده: | در سال های اخیر شبکه های اجتماعی برخط مانند فیسبوک و توییتر امکانات ساده ای را برای کاربران برخط تهیه کرده اند تا مطالبی را از زندگی روزانه خود، فعالیت ها، مناسبت ها، اخبار و اطلاعات مختلفی را تولید و به اشتراک بگذارند که در نتیجه ی آن کاربران برخط شاخصه ی اصلی شبکه های اجتماعی برخط شده اند و مطالعه ی آن که کاربران در شبکه ی اجتماعی چگونه رفتار می کنند و چگونه با دوستان خود ارتباط برقرار می کنند نقش اصلی را برای تحلیل شبکه های اجتماعی بازی می کنند. توییتر، یکی از محبوب ترین شبکه های اجتماعی برخط سیستمی مانند وبلاگ است بیش از ۱۰ سال از قدمت آن می گذرد. کاربران توییتر با محدودیت ۱۴۰ کاراکتری در مورد هر موضوعی توییت می کنند و با دنبال کردن کاربران دیگر قادر به دریافت توییت آن ها هستند. اکثرا تحلیل هایی که بر رفتار کاربران دلالت دارند بر پایه اطلاعات فردی آبشاری و گراف دنبال کنندگان است به این ترتیب که اگر هر کاربر به عنوان گره در شبکه مطرح شود اگر بهم متصل شوند یالی بهم متصل می شود. یکی از مواردی که کمتر در تحقیقات سابق توجه شده است بررسی نرخ انتشار مطلب در شبکه ها است که دانستن آن برای صاحبان شبکه بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش می خواهیم گونه ی دیگری از تحلیل رفتار کاربران را مورد تحلیل قرار دهیم. در واقع می خواهیم جمعی از رفتار های کاربران را در پژوهش های پیشین کمتر مورد توجه قرار گرفته است را به طور کمی بررسی و تحلیل کنیم. در این پژوهش ابتدا نرخ توییت کاربران را بدست آورده ایم و آن های را به صورت داینامیک تحلیل کرده ایم نشان داده ایم نرخ توییت کاربران از توزیع قانون توان پیروی می کند. همچنین نقاط بحرانی که بیشترین نرخ توییت را دارا هستند نشان داده ایم. در ادامه نرخ ریتوییت کاربران را نیز بررسی و تحلیل کرده ایم. ریتوییت بازنشر توییت های اصلی است و در بخش دیگر نرخ توییت هنگامی که یک هشتگ ترند است نشان داده ایم و با شبیه سازی به این نتیجه رسیدیم که آن ها نیز از توزیع قانون توان پیروی می کنند. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مدیریت سیستمهای اطلاعاتی |
| واژگان کلیدی: | شبکه های اجتماعی |
| واژگان کلیدی: | رفتار کاربران |
| واژگان کلیدی: | نرخ توئیت |
| واژگان کلیدی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 225811 | 1 | ||||||||||
| 225812 | 2 |
LoginWithYourAccountToPostComment