تحلیل امن داده های بزرگ در محیط ابری برای بهبود کارائی تجاری بانک ها [Persian Thesis]

مهدی عباسی

شناسگر رکورد: ۱۵۵۳۲
رشته تحصیلی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی
عنوان: تحلیل امن داده های بزرگ در محیط ابری برای بهبود کارائی تجاری بانک ها
نويسنده: مهدی عباسی
استاد راهنما : دکتر بابک مجیدی
استاد مشاور: دکتر محمد طهرانی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۵
چکیده: حریم خصوصی تفاضلی یک مدل توسعه یافته برای انتشار اطلاعات حساس و دارای امنیت زیاد است، درحالی که حریم خصوصی آن داده ها حفاظت شود. روشهای زیادی برای اجرای حریم خصوصی تفاضلی به نمایش گذاشته شده است، که یکی از این روشها تجزیه و تحلیل رگرسیون است. راه حلهای زیادی برای تجزیه و تحلیل رگرسیون وجود دارد و چون ما در این پایان نامه میخواهیم داده های بانک را مورد ارزیابی قرار دهیم به یک روشی نیاز داریم تا بهترین جواب با بهترین دقت و بیشترین امنیت را در پی داشته باشد. در این پایان نامه یک روش حفظ حریم خصوصی برای کلاس بزرگی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر بهینه سازی مطرح شده است. تفاوت این روش با دیگر روشها در اضافه کردن نویز به تابع هدف به جای اضافه کردن آن به نتایج است. ما این روش را به دو مدل رگرسیون به نامهای رگرسیون خطی و رگرسیون لجیستیک که بیشترین استفاده را در تجزیه و تحلیل رگرسیون دارند اعمال کرده ایم. ما این روش را بر روی داده های بانک پاسارگاد پیاده سازی کرده ایم. نتایج نشان میدهد این روش بسیار موثر و مناسب است وبه صورت قابل توجهی نسبت به راه حلهای موجود بهتر است.
واژگان کلیدی: مهندسی کامپیوتر
واژگان کلیدی: مدیریت سیستمهای اطلاعاتی
واژگان کلیدی: حریم خصوصی تفاضلی
واژگان کلیدی: رگرسیون
واژگان کلیدی: داده های بزرگ
واژگان کلیدی: داده های بانک
واژگان کلیدی: مهندسی فناوری اطلاعات
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
225821 1
225822 2
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com