یافتن رژیم های دارویی بهینه در درمان بیماران مبتلا به سرطان پوست با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری چند هدفه [Persian Thesis]

حمزه باتمانی

شناسگر رکورد: ۱۵۵۹۶
رشته تحصیلی: معماری سیستم های کامپیوتری
عنوان: یافتن رژیم های دارویی بهینه در درمان بیماران مبتلا به سرطان پوست با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری چند هدفه
نويسنده: حمزه باتمانی
استاد راهنما : دکتر یزدان باتمانی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۵
چکیده: در این پروژه رژیمهای دارویی بهینه در شیمی درمانی بیماران مبتلا به سرطان با مدل کردن مقاومت تومور در برابر دارو بدست آورده شده است. به منظور در نظر گرفتن مقاومت سلولهای سرطانی در برابر دارو از یک مدل چهار قسمتی استفاده شده است. مسئله مسمومیت ناشی از دارو نیز با در نظر گرفتن سه قید بر روی دزهای دارویی در نظر گرفته شده است. لذا با داشتن مدل رشد سلولها، مجموعه قیود ناشی از مسمومیت و تعریف یک یا چند تابع هزینه، مسئله یافتن رژیم دارویی بهینه به یک مسئله کنترل بهینه تبدیل میشود. با توجه به هدف از انجام شیمی درمانی توابع هزینه در نظر گرفته شده متفاوت میباشند. در شیمی درمانی القایی با در نظر گرفتن دو تابع هزینه که هدف تابع هزینه اول کم شدن اندازه تومور است و هدف تابع هزینه دوم کم شدن اثرات جانبی دارو بر روی سلولهای سالم است، مسئله کنترل بهینه تعریف میشود. با دادن ضرایب وزنی به هر یک از این دو تابع هزینه، به یک مسئله بهینه سازی تک منظوره رسیده و با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک رژیم دارویی بهینه بدست می آید. شرایط خاص هر بیمار در انتخاب وزنها با نظر پزشک لحاظ میگردند. در شیمی درمانی تسکینی، هدف از انجام شیمی درمانی افزایش طول عمر و بهبود کیفیت زندگی بیماران است. برای این منظور با در نظر گرفتن سطح زیر منحنی رشد سلولهای سرطانی به عنوان تابع هزینه و معیاری از کیفیت زندگی بیمار و با استفاده از روش بهینه سازی اجتماع ذرات رژیم دارویی بهینه بدست آورده شده است.
واژگان کلیدی: مهندسی کامپیوتر
واژگان کلیدی: معماری کامپیوتر
واژگان کلیدی: شیمی درمانی
واژگان کلیدی: رژیم دارویی بهینه
واژگان کلیدی: مقاومت دارویی
واژگان کلیدی: مدل چهار قسمتی
واژگان کلیدی: بهینه سازی تکاملی
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
21441 1
21442 2
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com