بهینه سازی سیستم های پیشنهادگر مبتنی بر چند دامنه [Persian Thesis]

محمد پرموز

شناسگر رکورد: ۱۵۶۵۹
رشته تحصیلی: نرم افزار
عنوان: بهینه سازی سیستم های پیشنهادگر مبتنی بر چند دامنه
نويسنده: محمد پرموز
استاد راهنما : دکتر بابک مجیدی
استاد مشاور: دکتر احسان اخترکاوان
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۵
چکیده: استفاده از سلایق کاربر برای پیشنهاد کالاها و خدمات تاکنون بیشتر در یک حوزه کالایی یا خدماتی مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق ترکیب سلیقه های کاربران در حوزه های متعدد کالایی و خدماتی در مجموعه داده های فروش یک سایت بسیار بزرگ مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. بررسی مبتنی بر چند دامنه سلایق کاربران منجر به تولید مدل کاربر جامعتر و پیشنهادهای مفیدتر میگردد. در این پایاننامه یک سیستم پیشنهادگر مبتنی بر چند دامنه با استفاده از ترکیب دانش در حوزه های کالایی و خدماتی مختلف، پیشنهاد بهینه ای در حوزه ای که شناخت کمتری از کاربر در آن حوزه وجود دارد ارائه مینماید. برای شبیه سازی روش ارائهشده از داده های بسیار بزرگ آمازون استفاده شده است و دو مجموعه داده که بیشترین ارتباط را با هم دارند به عنوان مجموعه داده های مورد استفاده برای اجرای سیستم پیشنهادگر مبتنی بر چند دامنه در نظر گرفته شده است. برخلاف سایر سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر چند دامنه که فقط برروی دو مجموعه داده با تعداد رأیهای متوسط انجامشده است در این پایاننامه الگوریتم موجود را بر روی دوازده مجموعه داده مختلف با تعداد رأیهای بالا اجرا کردهایم. نتیجه شبیه سازی نشان میدهد که با توجه به تغییر داده ها نسبت به سایر تحقیقات انجامشده در این زمینه، درصد خطای سیستم پیشنهادگر مبتنی بر چند دامنه که برروی داده های بسیار بزرگ آمازون پیاده شده است نسبت به سیستمهای پیشنهادگر مشابه که برروی دادهای متوسط از لحاظ تعداد رأی اجرا شده است در بهترین حالت تا ‎۱۷% کمتر میباشد.
واژگان کلیدی: مهندسی کامپیوتر
واژگان کلیدی: مهندسی نرم افزار
واژگان کلیدی: سیستمهای پیشنهادگر
واژگان کلیدی: فروشگاههای مجازی
واژگان کلیدی: پیشنهادگر چند دامنه
واژگان کلیدی: داده های بسیار بزرگ
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
21459 1
21460 2
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com