شناسایی افراد خبره توسط سیستم های توصیه گر [Persian Thesis]

زهرا نیک فر

شناسگر رکورد: ۱۵۶۶۳
رشته تحصیلی: نرم افزار
عنوان: شناسایی افراد خبره توسط سیستم های توصیه گر
نويسنده: زهرا نیک فر
استاد راهنما : دکتر عباس حیدر نوری
استاد مشاور: دکتر بابک مجیدی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۵
چکیده: بشر همواره در طول تاریخ به دنبال کوتاهترین و بهترین راه برای رسیدن به جواب بوده است. امروزه به دلیل گسترش سایتها، منابع اشتراک گذاری اطلاعات، شبکه های اجتماعی و غیره، نیاز به راه حلهای تخصصی برای رسیدن به جواب با صرف کمترین زمان و بیشترین دقت احساس میشود. برای رسیدن به این هدف، یکی از راه ها، شناسایی افراد خبره در جوامع پرسش و پاسخ میباشد. این جوامع از چارچوب و منابع اصلی دانش محسوب میشوند که در جهت به اشتراک گذاری دانش بسیار مفید و ضروری هستند. در این تحقیق برای مطالعه ی کاربردی از جامعه پرسش و پاسخ وب سایت stackoverflow استفاده شده است. شناسایی و بازیابی افراد خبره یکی از حوزه های تحقیقی و چالشی دنیای امروز میباشد. در این پژوهش از روشهای ترکیبی یعنی استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم یادگیری جمعی برای بازیابی فرد خبره استفاده میشود. از دو مجموعه داده که شامل ‎۸۰ ویژگی هستند استفاده میشود. این دو مجموعه داده که برای به دست آوردن مدل پیش بینی بازیابی خبره با یکدیگر ادغام شده اند عبارتنداز: مجموعه داده اطلاعات مختلف کاربران وب سایت stackoverflow و مجموعه داده پرسش و پاسخ در وب سایت stackoverflow. از فن الگوریتم ژنتیک برای شناسایی ویژگیهای با تاثیر بالا در عملکرد طبقه بند استفاده میشود. آزمایشها نشان میدهد که روش ارائه شده در مقایسه با سایر روشها از عملکرد و دقت مناسبی برخوردار است.
واژگان کلیدی: مهندسی کامپیوتر
واژگان کلیدی: مهندسی نرم افزار
واژگان کلیدی: بازیابی خبره
واژگان کلیدی: آموزش جمعی
واژگان کلیدی: الگوریتم ژنتیک
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
224571 1
224572 2
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com