یافتن سوالات مشابه و بازیابی جواب های مرتبط در انجمن های مبتنی بر پرسش و پاسخ با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق [Persian Thesis]
الهه کریمی
| شناسگر رکورد: | ۱۵۸۱۷ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| عنوان: | یافتن سوالات مشابه و بازیابی جواب های مرتبط در انجمن های مبتنی بر پرسش و پاسخ با استفاده از شبکه های یادگیری عمیق |
| نويسنده: | الهه کریمی |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۷ |
| چکیده: | وبسایتهای پرسش و پاسخ (CQA) کاربران را قادر میسازد تا سوالات خود را ارسال کنند و کاربران دیگر سوالات آنها را پاسخ دهند. این گروه از وبسایتهای شبکههای اجتماعی یکی از محبوبترین وبسایتهای اینترنتی هستند. پاسخها در این وبسایتهای CQA میتواند برای سوالات خاص مربوط به یک حوزه خاص موردعلاقه برای کاربران یا مربوط به تمام انواع سوالات باشد. ایجاد وبسایتهای خودکار CQA برای مطالعه پردازش زبان طبیعی بسیار مهم است. یکی از وظایف در توسعه وبسایتهای CQA خودکار، جستجوی سؤالات مشابه به سؤال پرسیده شده توسط کاربر است. در این پایاننامه، یک روش جدید برای یافتن سوالات مربوط به سوالات کاربر با استفاده از شبکههای عصبی عمیق LSTM پیشنهادشده است. نتایج تجربی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بالا برای یافتن سوالات در شبکههای اجتماعی CQA است. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| واژگان کلیدی: | وب سایتهای پرسش و پاسخ |
| واژگان کلیدی: | پردازش زبان طبیعی |
| واژگان کلیدی: | شبکه های عصبی عمیق |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 225001 | 1 | ||||||||||
| 225002 | 2 |
LoginWithYourAccountToPostComment