دستهبندی مشتریان براساس ارزش طول عمر مشتری (مدل LRFM) با استفاده از مدل ترکیبی درخت تصمیم و برنامهریزی خطی (مورد مطالعه: بیمه پاسارگاد) [Persian Thesis]
فاطمه صابری
| شناسگر رکورد: | ۱۵۸۵۰ |
| گرایش: | بازاریابی |
| رشته تحصیلی: | مدیریت بازرگانی |
| عنوان: | دستهبندی مشتریان براساس ارزش طول عمر مشتری (مدل LRFM) با استفاده از مدل ترکیبی درخت تصمیم و برنامهریزی خطی (مورد مطالعه: بیمه پاسارگاد) |
| نويسنده: | فاطمه صابری |
| استاد راهنما : | دکتر مریم دانشور |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۷ |
| چکیده: | امروزه تعامل شرکتها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگیهای مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکتها دارند به یکی از دغدغه های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. بخش بندی شیوه ای برای شناخت مشتری میباشد. از این رو هدف این پژوهش، دسته بندی مشتریان بر اساس مدل LRFM است. در فرآیند پیشنهادی این تحقیق، پس از محاسبه شاخصهای LRFM، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means، مشتریان خوشه بندی شدند. سپس با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم خوشه ها تحلیل شدند. همچنین روش برنامه ریزی خطی که کمتر به آن توجه شده است، برای اندازه گیری دقت خوشه بندی مورد استفاده قرار گرفت. در نتیجه مشتریان به ۴ گروه مشتریان وفادار، مشتریان فعال، مشتریان جدید و مشتریان رویگردان تقسیم شدند. |
| واژگان کلیدی: | مدیریت بازرگانی |
| بازاریابی | |
| دستهبندی مشتریان | |
| ارزش دوره عمر مشتری | |
| مدل LRFM | |
| درخت تصمیم | |
| برنامهریزی خطی |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 221551 | 1 | ||||||||||
| 221552 | 2 |
LoginWithYourAccountToPostComment