طراحی مدل پیشگیری از تحمیل هزینه‌های نادرست از سوی دریافت‌کنندگان خدمات بیمه سلامت بر پایه داده کاوی نسخه‌های پزشکی [Persian Thesis]

محمد محسن طباخها

شناسگر رکورد: ۱۵۹۰۱
رشته تحصیلی: سیستم های کلان
عنوان: طراحی مدل پیشگیری از تحمیل هزینههای نادرست از سوی دریافتکنندگان خدمات بیمه سلامت بر پایه داده کاوی نسخههای پزشکی
نويسنده: محمد محسن طباخها
استاد راهنما : دکتر محمدمهدی سپهری
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۷
چکیده: مدیریت منابع مالی بیمه سلامت را از دو جنبه تامین مالی و بازپرداخت میتوان مورد بررسی قرار داد. تامین مالی بیمه سلامت توسط دولت از طریق تخصیص بودجه های کلان صورت میگیرد و درصدی از منابع نیز به صورت حق بیمه یا فرانشیز از بیمه شدگان دریافت میگردد. اما در بخش بازپرداخت، هزینه های بهداشت و درمان باتوجه به میزان رشد جمعیت، شرایط اقتصادی و فرهنگی جامعه و مواردی که به موجب قانون تحمیل میگردد، در حال افزایش است. که در نتیجه آن دولت و سیستمهای بیمه سلامت تحت تاثیر این موضوع قرار میگیرند. یکی از ابزارهای موثر در برقراری پایداری در منابع مالی این حوزه به منظور جلوگیری از افزایش هزینه های حوزه بیمه سلامت، کنترل هزینه های مربوط به بخش بازپرداخت است. هزینه هایی که ممکن است به دلیل عدم برخورداری از یک نظام سیستماتیک در شناسایی و برخورد با آنها ناشناخته باقی بمانند. در این پایان نامه سعی شده است ضمن معرفی روشهای شناسایی خسارتهای نادرست مبتنی بر ابزار آماری داده کاوی، یک مطالعه موردی با استفاده از داده های داروهای تایید شده سال ‎۹۶ استان تهران انجام پذیرد. دادههای این تحقیق از پایگاه داده داروهای تایید شده سازمان بیمه سلامت در سال ‎۹۶ برای استان تهران فراهم شده است. نتایج نشان داده که از بین بیش از ‎۲ میلیون و ‎۶۰۰ هزار بیمه شده، حدود ‎۱۱۷ هزار نفر جمعا بیش از ‎۲ هزار و ‎۹۵۰ میلیارد ریال در سال دارو تهیه کردهاند که سهم بیمه از این میان مبلغ بیش از ‎۲ هزار و ‎۵۰۰ میلیارد ریال میگردد. ‎۴۸۶۵ پزشک (‎۴.۸۵ درصد پزشکان جامعه آماری)، جمعا بیش از ‎۳ هزار و ‎۴۵۰ میلیارد ریال در سال دارو تجویز کردهاند که سهم بیمه بیش از ‎۲ هزار و ‎۹۰۰ میلیارد ریال است. از بین ‎۲۴۲۳ داروخانه نیز ‎۹۶ داروخانه جمعا بیش از ‎۳ هزار و ‎۱۳۰ میلیارد ریال در سال دارو فروخته اند که سهم بیمه در حدود ‎۲ هزار و ‎۶۸۰ میلیارد ریال را شامل می شود. نتایج نشان میدهد با واکافت دادههای مرتبط میتوان به مدیریت هدر رفت منابع مالی بیمه سلامت پرداخته و از تحمیل هزینههای نادرست از سوی خدمت گیرندگان بیمه سلامت پیشگیری نمود.
واژگان کلیدی: مهندسی صنایع
واژگان کلیدی: سیستمهای اقتصادی و اجتماعی
واژگان کلیدی: داده کاوی در سلامت
واژگان کلیدی: مدل پیشگیری از تحمیل هزینه
واژگان کلیدی: نسخه های پزشکی
واژگان کلیدی: سازمان بیمه سلامت ایران
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
224271 1
224272 2
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com