شناسایی احساسات چهره با استفاده از شبکه های عصبی عمیق بهبود یافته [Persian Thesis]
مجید قربانوردی
| شناسگر رکورد: | ۱۶۰۴۴ |
| رشته تحصیلی: | مخابرات سیستم |
| عنوان: | شناسایی احساسات چهره با استفاده از شبکه های عصبی عمیق بهبود یافته |
| نويسنده: | مجید قربانوردی |
| استاد راهنما : | دکتر مریم ایمانی ارانی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۸ |
| چکیده: | شناسایی احساس یکی از چالش های پیش روی ارتباط بین انسان و ماشین بوده است. شاید شناسایی احساس را بتوان زیر مجموعه ای از شناسایی چهره نامید، زیرا در دنیای واقعی ابتدا ماشین باید چهره را تشخیص داده و بعد به شناسایی احساس بپردازد. روش های مختلف هندسی برای استخراج ویژگی های تصاویر پیشنهاد شده است. در این پایان نامه ما از تبدیلات مورفولوژیکی بازکردن و بسته شدن برای استخراج ویژگی های داده های تصاویر احساسی استفاده کردیم. پردازش تصاویر مورفولوژیکی مجموعه ای از عملیات غیرخطی مربوط به شکل یا مورفولوژی ویژگی ها در یک تصویر است. تکنیک های بازکردن و بسته شدن مورفولوژیکی تصویری را با یک شکل یا الگوی کوچک به نام عنصر ساختاری بررسی می کنند. در این کار ما با بکارگیری عناصر ساختاری مربع، صلیبی و دایره با شعاع های ۳ الی ۱۰، در هر کدام از تکنیک های بازکردن و بسته شدن، یک پروفایل مورفولوژیکی درست کردیم. به منظور شناسایی احساسات چهره، پروفایل مورفولوژیکی ایجاد شده را به اصل داده های تصاویر احساسی الحاق کرده و به شبکه کانولوشنی دو لایه دادیم نتایج دقت و تابع هزینه و زمان پردازش را در این کار بررسی کردیم. در داده های JAFFE که دارای ویژگی شکلی بیشتری نسبت به ویژگی های بافتی بود، دقت بالایی در هر۳ عنصر ساختاری به دست آمد. اما در داده های IMPA-FACE۳D، که از ویژگی های بافت بیشتری نسبت به داده های JAFFE برخوردار بود، دقت عناصر ساختاری مختلف متفاوت بود، که در آن عنصر ساختاری که عملکرد بهتری داشت، مشخص شد. در ادامه کار از روش تقویت داده ها، در هر دو مجموعه داده JAFFE و IMPA-FACE۳D، استفاده کردیم. در این روش که به طرق مختلف انجام می گیرد، ما داده ها را با زوایای ۵- الی ۲۵- و ۵+ الی ۲۵+ درجه، و با فاصله ۵ درجه، چرخش داده ایم و داده های تولید شده را به یکدیگر الحاق کردیم. برای هر مجموعه داده معماری را با آزمایشات بسیار طراحی کردیم تا بالاترین دقت را داشته باشیم. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی برق |
| واژگان کلیدی: | مخابرات سیستم |
| واژگان کلیدی: | شبکههای عصبی کانولوشن |
| واژگان کلیدی: | عنصر ساختاری |
| واژگان کلیدی: | بازشدن |
| واژگان کلیدی: | بسته شدن |
| واژگان کلیدی: | تقویت داده |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22304 | 1 |
MSG_PleaseSigninWithYourAccountToViewTheDigitalFiles
LoginWithYourAccountToPostComment