تحلیل داده های بزرگ اینترنت اشیاء با کمک یادگیری ماشین برای کشاورزی صنعتی نسل چهارم [Persian Thesis]
حمید بهنگار
| شناسگر رکورد: | ۱۶۰۷۶ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت سیستم های اطلاعاتی |
| عنوان: | تحلیل داده های بزرگ اینترنت اشیاء با کمک یادگیری ماشین برای کشاورزی صنعتی نسل چهارم |
| نويسنده: | حمید بهنگار |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| استاد مشاور: | دکتر علی موقر رحیم آبادی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۹ |
| چکیده: | در سالیان اخیر تغییرات اقلیمی به همراه نیاز به افزایش میزان تولید و تعداد دامها، عالوه بر دشوار کردن کنترل دامداریها بهصورت شبانهروزی، باعث بروز بیماریهای مختلفی شدهاند که بر میزان تولید و رشد دامها اثر مستقیم و چشمگیری دارند. بهمنظور تشخیص و پیشگیری از چالشهای فوق، عالئم حیاتی و رفتاری دامها باید به صورت روزانه و پیوسته مورد بررسی و کنترل قرار بگیرد. این فرایند به صورت سنتی توسط کارگران و نیروهای انسانی انجام میگیرد که عالوه بر هزینه، به دلیل دشواری و طاقتفرسا بودن این عمل، همواره از دقت نامطلوبی برخوردار بوده است. با استفاده از فن اوری نوین شامل هوش مصنوعی و سامانههای اینترنت اشیاء میتوان عالئم و رفتارهای دام که شامل درجهی حرارت بدن، میزان تحرک، میزان تغذیه و نشخوار، فحل بودن، بررسی نحوهی پراکندگی و رفتار دامها مانند استرس گرمایی و موارد مشابه است را با دقت باالیی در لحظه مشاهده و در اختیار دامداران قرارداد که این امر از نظر کیفی و کمی، بسیار سریعتر و دقیقتر از نیروی انسانی است. در این مقاله طراحی و پیادهسازی یک سیستم مدیریت هوشمند دامداری با کمک حسگرها و هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء مورد بررسی قرارگرفته است. سیستم ارائه شده منطبق با استانداردهای کشاورزی نسل چهار به صورت تجاری در دامداریهای کشور مورداستفاده است. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| مهندسی فناوری اطلاعات | |
| مدیریت سیستم های اطلاعاتی | |
| اینترنت اشیاء | |
| کالن داده | |
| هوش مصنوعی | |
| کشاورزی نسل چهارم |
LoginWithYourAccountToPostComment