ارائه مدل دو هدفه استوار برای مسیریابی وسائل نقلیه با در نظر گرفتن انبارهای متقاطع برای محصولات فاسد شدنی و حل آن با الگوریتم گرگ خاکستری [Persian Thesis]
علیرضا غلامی
| شناسگر رکورد: | ۱۶۲۷۵ |
| رشته تحصیلی: | لجستیک و زنجیره تامین |
| عنوان: | ارائه مدل دو هدفه استوار برای مسیریابی وسائل نقلیه با در نظر گرفتن انبارهای متقاطع برای محصولات فاسد شدنی و حل آن با الگوریتم گرگ خاکستری |
| نويسنده: | علیرضا غلامی |
| استاد راهنما : | دکتر سعید علائی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۰ |
| چکیده: | یکی از کاربردهای بسیار مهم مسیریابی وسایل نقلیه، حمل و نقل مواد فاسد شدنی است. مواد غذایی، دارویی و شیمایی با تاریخ مصرف محدود، مصادیقی از مواد فاسد شدنی هستند که حمل و نقل آنها بسیار مورد توجه و اهمیت است. عدم برنامه ریزی درست در حمل این نوع مواد، دوره مصرف محصول را کوتاه کرده و نیز حجم زیادی را محصولات را از بین میبرد. از طرفی دیگر، امروزه در حوزه حمل و نقل، کراس داک (بارانداز عبوری) توسط تعداد زیادی از شرکتها در صنایع مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. این شیوه سعی در حذف دو مورد از عملیاتهای گران و پر هزینه شامل هزینههای ذخیرهسازی و حمل و نقل مینماید. بر این اساس، مسئله اصلی این تحقیق در آن است که بتوان یک سیستم حمل و نقل با استفاده از کراس داک طراحی نمود تا به کمک آن بتوان محصولات فاسدشدنی را به بهترین شکل ممکن از مبادی به مقاصد آن ارسال شود به گونهای که هم هزینههای حمل و نقل حداقل شود و هم کمترین میزان اتلاف محصولات اتفاق افتد. برای این منظور، یک مدل ریاضی چندهدفه توسعه داده داده شده است. این مدل ریاضی در پی آن است که در طی یک افق زمانی مشخص که دربرگیرنده چند دوره زمانی است، تصمیمگیری پیرامون تولید، موجودی و توزیع و عرضه محصولات را بهگونهای انجام دهد که هزینه کل و نیز آلودگیها و نیز جریمههای مرتبط با تحویل در زمان نا مناسب را کمینه گردد. به منظور مواجهه با عدم قطعیت در تقاضای مشتریان، از رویکرد بهینهسازی استوار و روش برتسیماس و سیم استفاده شده است. به منظور حل این مدل ریاضی، از الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری استفاده شده است. نتایج حاصل از اعتبار سنجی مدل ریاضی نشان میدهد که که مدل ریاضی تحت هر یک از اهداف خود میتواند جواب بهینه منطقی و قابل قبولی ارائه کند. همچنین این مسئله با الگوریتم گرگ خاکستری چند هدفه و نیز ژنتیک چند هدفه بهینه سازی شد و جوابهای پارتو مورد بررسی قرار گرفت. در این بخش نتایج نشان داد که از نظر شاخصهای مختلف، الگوریتم گرگ خاکستری چند هدفه بهتر از الگوریتم ژنتیک چند هدفه عمل میکند. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی صنایع |
| لجستیک و زنجیره تامین | |
| مسیریابی وسایل نقلیه | |
| انبار متقاطع | |
| محصولات فاسد شدنی | |
| بهینه سازی استوار | |
| الگوریتم گرگ خاکستری |
LoginWithYourAccountToPostComment