طراحی سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین و هوش تجاری برای بیمارستان هوشمند [Persian Thesis]
گلدیس صفری
| شناسگر رکورد: | ۱۶۲۷۶ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| عنوان: | طراحی سیستم مدیریت تصمیم درمانی با کمک یادگیری ماشین و هوش تجاری برای بیمارستان هوشمند |
| نويسنده: | گلدیس صفری |
| استاد راهنما : |
دکتر بابک مجیدی دکتر احسان اخترکاوان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۷ |
| چکیده: | برنامههای کاربردی هوشمند در زمینهی سلامت، به طور فزایندهای در حال استفاده در محیطهای گوناگون مراقبتهای بهداشتی هستند. شبکههای عصبی عمیق، امکان تفسیر بصری محیطهای پیچیده را فراهم میکنند. نظارت بر بیمار و مدیریت تصمیمگیری بالینی از راه دور، بخش مهمی از ارائهی خدمات سلامتی و مراقبتی هوشمند هستند. در این مقاله، یک سیستم نظارت بر بیمار و مدیریت تصمیم گیری بالینی بر مبنای یادگیری عمیق، برای فراهم کردن امکانات هوشمند مراقبت از سلامت، پیشنهاد شده است. این سیستم مدیریت چندسکویی، بخشی از یک چارچوب هوش تجاری پزشکی است که با هشدارهای متنوع، توصیهها، تحلیل دادهها و پیشخوانهایی برای واکنش بهتر به موقعیتهای مختلف، میتواند مراقبین سلامت افراد را در یک مرکز سلامت هوشمند یاری دهد. سیستم پیشنهادی، اطلاعات مختلف، از جمله اطلاعات بصری را تحلیل میکند تا به طور خودکار، هشدارهایی در مورد وضعیت بیماران به پزشک و مراقب بیمار بدهد. مجموعهای از شبیهسازیها برای سناریوهای مختلفی شامل مراقبت از سالخوردگان و کودکان انجام شد. نتایج شبیهسازی نشان داد که چارچوب پیشنهادی، میتواند راه حلی چندسکویی برای نظارت بر بیماران در مراکز بهداشتی هوشمند ارائه دهد. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| مهندسی فناوری اطلاعات | |
| بیمارستان هوشمند | |
| تشخیص افتادن | |
| شبکههای عصبی عمیق | |
| هوش تجاری | |
| سیستمهای اطلاعاتی مراقبت از سلامت |
LoginWithYourAccountToPostComment