مدیریت کارای بیماری‌های همه‌گیر با کمک هوش مصنوعی[Persian Thesis]
امیرحسین پیوندی
| شناسگر رکورد: | ۱۶۲۷۸ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | مدیریت کارای بیماری‌های همه‌گیر با کمک هوش مصنوعی |
| نويسنده: | امیرحسین پیوندی |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| استاد مشاور: | دکتر سوده پیوندی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۰ |
| چکیده: | با تأثیری که پاندمی کووید-۱۹بر روی سراسر دنیا گذاشت و ده‌ها میلیون نفر را گرفتار خود کرد، بشر وارد فازی شد که پس از پاندمی آنفولانزا در سال ۱۹۱۸ میلادی تاکنون آن را تجربه نکرده بود، و این ویروس، برگ تازه‌ای از تاریخ بشر را ورق زد. این پژوهش، با استفاده از هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن راهکارهایی جهت مدیریت کارای پاندمی ارائه می‌دهد. بدین منظور، سه مطالعه موردی انجام شده که مطالعه موردی اول به بحث تاثیر بیماری کووید-۱۹ بر کشورها و قاره‌های مختلف می‌پردازد و با انجام پیش‌بینی تعداد مبتلایان و فوت‌شدگان، دولت‌ها را قادر می‌سازد که یک دید کلی از وضعیت روزهای آینده داشته باشند. در مطالعه موردی دوم یک چارچوب مبتنی بر بلاک‌چین و قراردادهای هوشمند برای تبادل امن داده‌ها و سوابق پزشکی ارائه شده است. مطالعه موردی سوم به بحث مدیریت ماسک‌های بهداشتی دورریخته شده در محیط یک شهر هوشمند می‌پردازد. در نهایت، ترکیب این سه مطالعه موردی در کنار هم می‌تواند یک راهکار مدیریت کارای پاندمی کنونی را ارائه دهد. |
| Register Number | Version | Volume | Part | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284644 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment