دسته بندی ترافیک رمزشده شبکه با استفاده از روشهای یادگیری عمیق [Persian Thesis]
سیده بهاره بنی هاشمی
| شناسگر رکورد: | ۱۶۵۳۲ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت سیستم های اطلاعاتی |
| عنوان: | دسته بندی ترافیک رمزشده شبکه با استفاده از روشهای یادگیری عمیق |
| نويسنده: | سیده بهاره بنی هاشمی |
| استاد راهنما : | دکتر احسان اخترکاوان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۰ |
| چکیده: | با گسترش اینترنت و استفاده روزافزون از برنامه های آنلاین، مسئله دسته بندی ترافیک بسیار مورد توجه قرار گرفته است، چرا که برای مدیریت صحیح منابع شبکه و تضمین کیفیت سرویس، دسته بندی ترافیک میتواند بسیار موثر باشد. انواع روشها برای دسته بندی در سطح برنامه یا پروتکل بررسی شده که هرکدام مزایای خاص خود را داشته اند. دسته بندی بر اساس شماره پورت، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و در حال حاضر استفاده از روشهای یادگیری عمیق، از جمله آنها هستند. اکثر تحقیقات انجام شده، دسته بندی ترافیک شبکه را برای دادههای رمزنشده بررسی کرده اند اما امروزه برای حفظ حریم شخصی کاربران، دادههایی که در شبکه اینترنت جابجا میشوند، معمولا رمزشده هستند. در کارهایی که تابحال انجام شده، درصورت استفاده از داده های رمزشده، از ترافیک مربوط به شبکه تلفن همراه استفاده شده است. از این رو در این پایان نامه به مطالعه روشی برای دسته-بندی ترافیک رمزشده شبکه ای غیر از شبکه تلفن همراه، پرداخته میشود. مطالعات انجام شده، نشان داد که استفاده از روشهای یادگیری عمیق، یکی از راهکارهای کارا و اساسی برای این مهم است. از این رو، ابتدا الگوریتمصهای مختلف یادگیری عمیق و کارهای گذشته ای که دراین زمینه انجام شده است، مورد بررسی قرار گرفت و سپس شبکه عصبی عمیق به عنوان الگوریتم پایه مورد استفاده انتخاب شد و این نتیجه بدست آمد که امکان دسته بندی ترافیک رمزشده شبکه با استفاده از آن، با کارایی مناسب، وجود دارد. بدین منظور، از مجموعه داده UNB ISCX VPN-nonVPN dataset که شامل ترافیکهای رمزشده و رمزنشده در سطح اپلیکیشنهای مختلف است، استفاده شده و مدلی بر پایه شبکه عصبی عمیق طراحی شد که ترافیک را دسته بندی بکند. سپس، ارزیابی کارآیی این مدل، با معیارهای fscore، precision و recall انجام شد که نتایج بدست آمده، نشان داد استفاده از این مدل برای دسته بندی ترافیک، کارایی لازم را دارا میباشد. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| مهندسی فناوری اطلاعات | |
| مدیریت سیستم های اطلاعاتی | |
| دسته بندی ترافیک شبکه | |
| یادگیری عمیق | |
| ترافیک رمزشده | |
| شبکه عصبی عمیق |
LoginWithYourAccountToPostComment