| شناسگر رکورد: | ۱۹۹۳۲ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | پیدا کردن نودهای خراب در شبکه اینترنت اشیا با کمک الگوریتم ژنتیک |
| نويسنده: | خلیل عابدینی |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| استاد مشاور: | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | توسعه و تسهیل در دسترسی به شبکه اینترنت و همچنین افزایش تجهیزات کنترل پذیر در پیرامون ما، باعث رونق تکنولوژی و صنعت IOT در جهان شده است. اینترنت اشیاء شبکه ای از دستگاه های محاسباتی به هم پیوسته است که قادر به انجام تعاملات و ارسال و دریافت داده بین یکدیگر می باشند. زندگی روزمره انسان تحت تاثیر تکنولوژی اینترنت اشیاء قرار گرفته و عملا شیوه زندگی تغییر یافته است. پیشرفت ها در حوزه های پزشکی، کشاورزی، شهر و خانه هوشمند، نظامی و در صنعت نمونه هایی از این تغییرات هستند. امروزه بیش از ۹ میلیارد دستگاه در بستر اینترنت به هم متصل شده اند و انتظار می رود در آینده ی نزدیک این تعداد به بیش از ۲۰ میلیارد برسد. با توجه به تعدد تجهیزات در شبکه اینترنت اشیاء، اهمیت خدمات مبتنی بر این شبکه و تاخیر حداقلی مورد انتظار، ضرورت دارد زیرساخت شبکه از پایداری و سرعت خوبی برخوردار باشد. در تحقیق پیش رو شبکه ی کابلی نوری که از ظرفیت و پایداری بالایی برخوردار می باشد، به عنوان شبکه زیر ساخت اینترنت اشیاء در نظر گرفته شده است. افزایش سرعت شبکه، احتمال افزایش سرعت پخش و تکثیر حملات و اشکالات در شبکه را به شدت بالا می برد، لذا به جهت کشف خرابی ها و اشکالات باید از الگوریتم ها و راه کار های سریع و بهینه بهره برد. این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک اقدام به طراحی مساله و تلاش برای ارائه راهکاری سریع جهت کشف تجهیزات معیوب در شبکه در کوتاهترین زمان ممکن کرده است. در این تحقیق بر اساس ظرفیت بالای الگوریتم ژنتیک، طراحی منحصر به فردی برای پیاده سازی مسئله بر روی الگوریتم ژنتیک انجام شد به گونه ای که در ساختار جدید ژن ها، پارامتر هایی نظیر کوتاهترین مسیر و محتمل ترین مسیر حاوی تجهیز معیوب قابل تشخیص می باشند. در طراحی صورت گرفته زمان کشف نود معیوب کاهش یافته است. واژههای کلیدی: الگوریتم ژنتیک، اینترنت اشیاء، توپولوژی گرید، کشف نود معیوب، شبکه کابلی نوری |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283820 | 1 |