تحلیل تصویری محیط درونی منزل و محل کار برای بهینه¬سازی پیشگیری و مدیریت حوادث [Persian Thesis]
امیر دادگری
| شناسگر رکورد: | ۱۹۹۳۳ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | تحلیل تصویری محیط درونی منزل و محل کار برای بهینه¬سازی پیشگیری و مدیریت حوادث |
| نويسنده: | امیر دادگری |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| استاد مشاور: | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | مردم در قرنهای گذشته زمان و تلاش قابلتوجهی را صرف تکمیل و بهبود ساختمانها کردهاند تا بتوانند خانهای داشته باشند که در عین شیک بودن، احساس امنیت و راحتی برایشان به ارمغان آورد. اما این تزئینات میتواند گروه جدیدی از آسیبپذیریهای امنیتی را بهویژه در مواردی مانند زلزله، آتشسوزی یا سایر بلایای طبیعی باز کند. در این پایان¬نامه ما یک روش یا راهحل برای حل این مسئله را با استفاده از مدلهای تشخیص اشیاء با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر گرفتهشده از دوربینهای دستی و تلفنهای همراه بررسی میکنیم تا تهدیدات احتمالی در مواقع سهلانگاری در هنگام چیدمان اشیاء را که میتواند منجر به حوادث ناشی از آتشسوزی، نشت گاز یا ضربه به سر ناشی از سقوط اشیاء شود، شناسایی کنیم. در این روش با ایجاد یک مدل تشخیص اشیاء و ارسال مکان اشیاء تشخیص دادهشده نسبت به یکدیگر به یک موتور تشخیص شرط، شرایط خطرساز را تشخیص داده و به کاربر هشدار امکان وقوع حادثه به دلیل چیدمان اشیاء داده¬می¬شود. این روش به دلیل در دسترس بودن، امکان تبدیلشدن به یک روش ارزانقیمت برای پیشگیری از وقوع حوادث سهوی در زمان بلایای طبیعی را دارد. در پایان این پایان¬نامه روشی برای تشخیص اشیاء خطرساز با استفاده از الگوریتم YOLO ایجاد شده تا با توجه به شرایط از پیش تعریف شده امکان پیش بینی شرایط خطرساز به وجود آید و کاربر از این شرایط آگاهی پیدا کند. واژههای کلیدی: یادگیری عمیق، شبکههای عصبی، بینایی ماشین. |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283821 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment