سیستم معاملات تطبیقی برای پرتفوی ارز دیجیتال با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق [Persian Thesis]
مهدی سلطان زاده
| شناسگر رکورد: | ۲۰۱۵۸ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی مالی و مدیریت ریسک |
| عنوان: | سیستم معاملات تطبیقی برای پرتفوی ارز دیجیتال با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق |
| نويسنده: | مهدی سلطان زاده |
| استاد راهنما : | دکتر علی حبیب نیا |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | معاملات تطبیقـی در پرتفـوی را میتوان به صورت یک سیستم مدیریتی در نظر گرفت که در آن، معاملات مطابق با اوزان ارائه شده توسط سیستم انجام میشوند. در همین راستا، در سالهای اخیر، تکنیکهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، بهطور ویژه یادگیری تقویتی، رویکردها و روشهای بالـقوهای را برای مدیریت بهینه پرتفوی ارائه کردهاند. با استفاده از یادگیری تقویتی میتوان یک استراتژی معاملاتی را به صورت اتوماتیک پیادهسازی کرد. پژوهش حاضر درباره طراحی یک سیستم معاملات تطبیقی مبتنی بر یادگیری تقویتی است، بهطوری که قادر به ارائه عملکرد بهینه در اکوسیستمهای پرنوسان مالی مانند بازار کریپتو باشد. این سیستم که برای بازار قرارداد آتیِ دائمی بایننس پیادهسازی میشود، علاوهبر خرید، دارای قابلیت فروش استقراضی، وام دهی و وامگیری است و بهطور بالـــقوه، توانایی مدیریت بهینه و کسب سود در شرایط مختلف بازار را دارد. واژههای کلیدی: معاملات الگـوریتمی، پرتفوی ارز دیجیتال، یادگـیری تقویتی عمیق، تحلیل مالتی رزولوشن، تبدیل موجک گسسته حداکثر همپوشانی. |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283984 | 1 |
MSG_PleaseSigninWithYourAccountToViewTheDigitalFiles
LoginWithYourAccountToPostComment