بارگذاری محاسبات و تخصیص منابع اینترنت اشیاء با محدویت انرژی در لبه شبکه MEC [Persian Thesis]
محمد عینی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۴۲۴ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | بارگذاری محاسبات و تخصیص منابع اینترنت اشیاء با محدویت انرژی در لبه شبکه MEC |
| نويسنده: | محمد عینی |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی دکتر محمد رباط میلی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | امروزه با افزایش چشمگیر اینترنت اشیا و فناوریهای مرتبط با آن مواجه هستیم. یکی از جدیدترین تکنلوژی در ارتباط با اینترنت اشیا مربوط به محاسبات لبه میباشد که پردازش برروی سرورها را به کاربران نزدیک کرده است. محاسبات لبه دسترسی چندگانه به کاربــران تلفن همراه اجــازه میدهد تا کارهای پردازشــی خود را به لبه شبکه منتقل کنند. این فناوری نیز همانند سایر روشهای نوین ارائه شده چالشهایی با خود به همرا دارد. یکی از مهمترین چالشها که با آن مواجه هستیم تخصیص منابع این نوع شبکه به درخواستهای کاربران میباشد. در این مسئله نیاز است به طوری منابع تخصیص داده شود که به طور همزمان بتوان بدون کمبود منابع به درخواست کاربران پاسخ داد تا تاخیر شبکه به کمترین میزان خود برسد. در این راستا روشهای مختلفی ارائه شده است. در تحقیق پیش رو یک روش مبتنی بر یادگیری تقویتی برای این مسئله مطرح شده است به طوری که بتوان مدل یادگیری ماشینی ارائه داد که بتواند با آموزش صحیح در قدمهای بعدی بتواند به درخواستهای بعدی کاربران بهترین نوع چینش تخصیص منابع را داشته باشد. نتایج آزمایشهای انجام گرفته نشان میدهد که روش ارائه شده نسبت به سایر روشهای موجود با تغییر پارامترهایی چون تعداد کاربران، سلولهای شبکه بهترین کارایی را داشته است. واژههای کلیدی: اینترنت اشیا، محاسبات لبه دسترسی چندگانه، بهینه سازی تخصیص منابع، یادگیری تقویتی، شبکههای ناهمگن |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284107 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment