تشخیص کووید-19 از روی CT اسکن افراد با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق [Persian Thesis]
سیمین شفیعی سروستانی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۵۷۳ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت سیستم های اطلاعاتی |
| عنوان: | تشخیص کووید-۱۹ از روی CT اسکن افراد با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق |
| نويسنده: | سیمین شفیعی سروستانی |
| استاد راهنما : | دکتر احسان اخترکاوان دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | با شیوع بیماری کرونا در سراسر دنیا و تبدیل این بیماری به یک همه گیری و پاندمی همچنین تاثیرات روزافزون آن در زندگی تمامی افراد و مشاغل، افراد زیادی جهت کمک در تشخیص و درمان این بیماری به تحقیق و پژوهش پرداختند. در این بین محققان هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سعی کردند تا با در نظر گرفتن دقت هوش مصنوعی در تشخیص عکس های پزشکی این فرآیند را بهبود بخشند. روش های موجود CNN و GAN در عکس های CT ریه افراد و عکس های X-ray در پی تشخیص هر چه دقیقتر میزان درگیری ریه با بیماری بررسی شده است. |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284168 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment