پیشبینی قیمت بیتکوین با ادغام پرسپترون چند لایه و BiLSTM [Persian Thesis]
حسام ربانی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۵۹۹ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی مالی و مدیریت ریسک |
| عنوان: | پیشبینی قیمت بیتکوین با ادغام پرسپترون چند لایه و BiLSTM |
| نويسنده: | حسام ربانی |
| استاد راهنما : | دکتر رباب کلانتری |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | در دهه گذشته، با ظهور و رشد روزافزون ارزهای دیجیتال و بهویژه بیتکوین، علاقه به پیشبینی قیمت این ارز دیجیتال نیز افزایش یافته است. بیتکوین به عنوان اولین و معروفترین رمزارز با وجود متغیرهای مختلف و پیچیده مربوط به قیمت خود، تحت تأثیر عوامل متعددی قرار میگیرد که پیشبینی دقیق قیمت آن به علت پویایی بالا و نوسانات زیاد با چالشهای فراوانی همراه است. در این پایانامه از طریق روشهای یادگیری عمیق نظیرBiLSTM و LSTMو Dence Neural Network و Dence Neural Network-LSTM و مکانیزم توجه به پیشبینی قیمت پایانی روز بعد بیتکوین در طول بازه ۱۹ ماهه پرداخته شد و سپس این روشها مقایسه گردید. نتایج نشان داد که بین روشهای بکارگرفته شده تفاوت معنا داری وجود نداشت ولی دو روش BiLSTM و LSTM بهتر آموزش دیده و قابل اتکاتر از سایر مدلها بودهاند. با استفاده از ویژگیهای مختلف و الگوهای زمانی مربوط به بیتکوین، مدلهای بکارگرفته شده، میتوانند قدرتمندترین پیشبینیها را ارائه دهد و برای کاربردهای مختلف مانند تصمیمگیری در بازارهای مالی و سرمایهگذاری مورد استفاده قرار گیرد. واژههای کلیدی: یادگیری عمیق، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت دوجهته، مکانیزم توجه |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284191 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment