تحلیل ساختاری موسیقی سنتی ایرانی با استفاده از یادگیری ماشین [Persian Thesis]
پدرام وفاپور
| شناسگر رکورد: | ۲۰۷۸۳ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | تحلیل ساختاری موسیقی سنتی ایرانی با استفاده از یادگیری ماشین |
| نويسنده: | پدرام وفاپور |
| استاد راهنما : | دکتر کیوان ناوی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۹ |
| چکیده: | بر خلاف موسیقی غربی که تقسیمبندی فواصل موسیقی ثابت هستند، در موسیقیهای شرقی و موسیقی ایران که به صورت شفاهی نسل به نسل منتقل شدهاند، این فواصل ثابت نیستند، به طوری که اجراهای متفاوت از یک قطعه، ممکن است در کوک کمی متفاوت باشند. این آزادیِ عمل در انتخاب کوک باعث خلاقیتِ هنرمند شده است اما تحلیل دادههای موسیقی از طریق سیگنال را با چالش مواجه کرده است. همچنین بر خلاف دانش مدون موسیقی غربی، غالبا ردیف موسیقی ایرانی به عنوان منبع موسیقی دستگاهی ایران شناخته میشود، به عبارت دیگر، تحلیل موسیقی دستگاهی با شناخت و اشراف به ردیف موسیقی ایرانی میسر میشود. در این پژوهش تلاش شده است با مطالعه پژوهشهای انجام شده در موسیقی غربی و با توجه به تفاوتهای مطرح شده در دو فرهنگ موسیقی، یک روش جدید برای تشخیص دستگاه موسیقی ایرانی ارائه شود. در این روش از ویژگی «توزیع هیستوگرام صوت» برای پوشش اختلاف کوک در نغمهها و از مدلهای مارکوف برای یادگیری توالی فاصلههای بکار رفته در هر دستگاه موسیقی استفاده شده است. همچینن با یک مرحله پسپردازش، سرعت الگوریتم بهبود داده شده است. در نهایت با اعمال الگوریتم بر روی ۷۳ نمونه صوتی، ۹۸ درصد از نمونهها توسط الگوریتم به درستی برچسبگذاری شدند. واژههای کلیدی: بازشناسی نت، بازشناسی دستگاه موسیقی ایرانی، پردازش سیگنال صوتی، بازیابی اطلاعات موسیقی |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284272 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment