دسته بندی بهینه گلبول های سفید خون با کمک شبکه های عصبی عمیق [Persian Thesis]
پدرام کیهانی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۸۲۵ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | دسته بندی بهینه گلبول های سفید خون با کمک شبکه های عصبی عمیق |
| نويسنده: | پدرام کیهانی |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی دکتر احسان اخترکاوان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| چکیده: | پایاننامه حاضر با عنوان "دستهبندی بهینه گلبولهای سفید خون با استفاده از شبکههای عصبی عمیق"، بر توسعه و استفاده از روشهای هوش مصنوعی با تاکید بر شبکههای عصبی پیچشی عمیق در بررسی و دستهبندی سلولهای سفید خون متمرکز است. در ابتدای این تحقیق، پسزمینه و اهمیت موضوع، کاربردهای آن در حوزه پزشکی، و چالشهای مواجهه با آن مورد بررسی قرار گرفته است. پس از آن، سوالات تحقیق و فرضیههای متناسب با آن مطرح شدهاند. در قسمتهای بعدی، مبانی و اصول شبکههای عصبی پیچشی عمیق و نقش آنها در تشخیص و دستهبندی سلولهای سفید خون شرح داده شده است و بررسی عمیقی بر روی تکنیکهای گوناگون یادگیری عمیق، استفاده از مدلهای پیشآموخته، و ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری عمیق ارائه میدهد. از آنجا که عملکرد یک مدل وابسته به دادههای ورودی است، فرایند پیشپردازش دادهها و آموزش مدلهای پیچشی برای دستهبندی سلولهای سفید خون با دقت بیان شده است. نتایج حاصله از آزمایشها و تحلیلها، از جمله ارزیابی دقت و خطای مدل با استفاده از معیارهای مختلف، مورد بررسی و تفسیر قرار گرفتهاند. در این تحقیق دقت مدل پیشنهادی برابر ۹۸.۳۳% بوده که نسبت به کارهای پیشین از دقت بالایی برخوردار می باشد. در پایان، نتایج، محدودیتها، و پیشنهادات برای تحقیقات آتی به طور جامع بیان شده است. واژههای کلیدی: هوش مصنوعی - شبکه عصبی پیچشی - یادگیری عمیق - دسته بندی گلبول های سفید |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284277 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment