پیش بینی تاثیر گذاری مداخلات روانشناسی در کاهش ریسک خودکشی و درمان شخصی سازی شده با استفاده از ماشین لرنینگ [Persian Thesis]
مریم ملاداودی
| شناسگر رکورد: | ۵۱۵۹۲ |
| رشته تحصیلی: | روانشناسی بالینی |
| عنوان: | پیش بینی تاثیر گذاری مداخلات روانشناسی در کاهش ریسک خودکشی و درمان شخصی سازی شده با استفاده از ماشین لرنینگ |
| نويسنده: | مریم ملاداودی |
| استاد راهنما : | دکتر بابک مجیدی |
| استاد مشاور: | دکتر آناهیتا خدابخشی کولایی |
| سال تحصیلی: | ۲۰۲۴ |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۳ |
| چکیده: | با توجه به این که افزایش نرخ خودکشی همچنان یکی از مشکلات جدی بهداشت روان محسوب می شود و توانایی در تحلیل دقیق وضعیت افراد در معرض خطر خودکشی بر اساس داده ها با چالش جدی مواجه است ، این پژوهش به ارزیابی ریسک خودکشی بر اساس داده های متنی و طراحی چت بات برای ارائه حمایت و ارجاع آنها به منابع درمانی مناسب می پردازد. در این پژوهش ۵ مدل رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی کانولوشن، شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت، مدل های ترانسفورماتور برت و الکترا برای ارزیابی ریسک خودکشی داده های متنی ساخته و ارزیابی شدند. در نهایت یک چت بات مبتنی بر ترانسفورمرها ساخته شده و در صورت تشخیص ریسک خودکشی در پیام کاربر، حمایت لازم را ارائه شد. مدل های ارائه شده ارزیابی به موقع ریسک خودکشی و امکان مداخله فوری را فراهم میکند و نشانه هایی که انسان ها ممکن است نادیده بگیرند را تشخیص می دهند. چت بات ارائه شده میتواند در مقیاس بزرگ عمل کند و بر محدودیت های منابع انسانی غلبه کند. ارزیابی و ارائه حمایت درمانی به این صورت و شخصی سازی مکالمات در چت بات ارائه شده امکان استفاده از خدمات سلامت روان برای افرادی که تمایلی به دریافت مراقبت در محیط های بالینی را ندارند و بیان راحت تر احساسات را افزایش میدهد. |
| واژگان کلیدی: | ریسک خودکشی، پیش بینی خودکشی، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، درمان شخصی سازی شده |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284567 | 1 |
LoginWithYourAccountToPostComment