پیش بینی خطاها در شبکه های نرم افزار محور [Persian Thesis]

محمدرضا قباخلو

شناسگر رکورد: ۵۱۸۴۰
رشته تحصیلی: علوم داده
عنوان: پیش بینی خطاها در شبکه های نرم افزار محور
نويسنده: محمدرضا قباخلو
استاد راهنما : دکتر حسین حجت
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۳
چکیده: ﺩﺭ ﺍﻳﻦ ﭘﮋﻭﻫﺶ، ﺑﻪ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﻭ ﺗﺤﻠﻴﻞ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﻄﺎ ﺩﺭ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎﻱ ﻧﺮﻡﺍﻓﺰﺍﺭ ﻣﺤﻮﺭ Defined) Software (Networks ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﭼﺎﺭﭼﻮﺏ ﺯﺑﺎﻥ ﺩﺍﻳﻨﺘﻜﺖ (DyNetKAT) ﭘﺮﺩﺍﺧﺘﻪ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. ﺍﺑﺰﺍﺭ ﺗﻮﺳﻌﻪ ﻳﺎﻓﺘﻪ ﺑﺎ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﻱ ﻭ ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﺩﺍﻳﻨﺘﻜﺖ ﺍﺯ ﻻﮒ ﻓﺎﻳﻞﻫﺎﻱ ﭘﺮﻭﺗﻜﻞ ﺍُﭘﻦﻓﻠﻮ (OpenFlow) ﻭ ﺍﻋﻤﺎﻝ ﺁﻥﻫﺎ ﺑﺮ ﺭﻭﻱ ﺗﻮﭘﻮﻟﻮﮊﻱ ﺍﺳﺘﺨﺮﺍﺝ ﺷﺪﻩ، ﺍﻣﻜﺎﻥ ﺑﺮﺭﺳﻲ ﺭﻓﺘﺎﺭﻫﺎ ﻭ ﺑﻪﺭﻭﺯﺭﺳﺎﻧﻲﻫﺎﻱ ﭘﻮﻳﺎ ﺷﺒﻜﻪ ﺭﺍ ﻓﺮﺍﻫﻢ ﻣﻲﻛﻨﺪ ﻭ ﻣﻲﺗﻮﺍﻧﺪ ﺧﻄﺎﻫﺎﻱ ﻧﺎﺷﻲ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﺭﻓﺘﺎﺭﻫﺎ ﺩﺭ ﺁﻳﻨﺪﻩ ﺭﺍ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻛﻨﺪ. ﺍﺑﺰﺍﺭ ﺗﻮﺳﻌﻪﻳﺎﻓﺘﻪﻱ ﻣﺎ، FPSDN، ﺑﻪ ﻃﻮﺭ ﻣﺆﺛﺮﻱ ﺍﺯ ﺍﻳﻦ ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﺑﺮﺍﻱ ﺍﻋﺘﺒﺎﺭﺳﻨﺠﻲ ﺻﻮﺭﻱ ﺭﻓﺘﺎﺭ ﺷﺒﻜﻪ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﻛﺮﺩﻩ ﻭ ﺑﺮ ﻭﻳﮋﮔﻲﻫﺎﻳﻲ ﻫﻤﭽﻮﻥ ﺩﺳﺘﺮﺳﻲﭘﺬﻳﺮﻱ ﻭ ﻣﺪﻳﺮﻳﺖ ﭘﻴﻜﺮﺑﻨﺪﻱﻫﺎﻱ ﭘﻮﻳﺎ ﺗﻤﺮﻛﺰ ﺩﺍﺭﺩ. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﺑﻪﺩﺳﺖﺁﻣﺪﻩ ﻧﺸﺎﻥ ﻣﻲﺩﻫﺪ ﻛﻪ ﺍﻳﻦ ﺍﺑﺰﺍﺭ ﻗﺎﺩﺭ ﺍﺳﺖ ﺧﻄﺎﻫﺎﻱ ﺑﺎﻟﻘﻮﻩ ﺭﺍ ﺑﺎ ﺩﻗﺖ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﻛﻨﺪ ﻭ ﺍﺯ ﺑﺮﻭﺯ ﻗﻄﻌﻲﻫﺎﻱ ﭘﺮﻫﺰﻳﻨﻪ ﺩﺭ ﺷﺒﻜﻪﻫﺎﻱ ﻧﺮﻡﺍﻓﺰﺍﺭﻣﺤﻮﺭ ﺟﻠﻮﮔﻴﺮﻱ ﻛﻨﺪ. ﺍﻳﻦ ﭘﻴﺸﺮﻓﺖ ﺩﺭ ﭘﻴﺶﺑﻴﻨﻲ ﺧﻄﺎﻫﺎ، ﺿﻤﻦ ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﻗﺎﺑﻠﻴﺖ ﺍﻃﻤﻴﻨﺎﻥ ﺷﺒﻜﻪ، ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﺑﻬﺒﻮﺩ ﻋﻤﻠﻜﺮﺩ ﻭ ﻛﺎﻫﺶ ﺯﻣﺎﻥﻫﺎﻱ ﺧﺮﺍﺑﻲ ﺷﺒﻜﻪ ﺧﻮﺍﻫﺪ ﺷﺪ.
واژگان کلیدی: ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻧﺮﻡﺍﻓﺰﺍﺭ ﻣﺤﻮﺭ، ﻻﮒ ﻓﺎﻳﻞ، ﺯﺑﺎﻥ ﺩﺍﻳﻨﺘﻜﺖ، ﭘﺮﻭﺗﻜﻞ ﺍُﭘﻦﻓﻠﻮ، ﺑﺮﻭﺯﺭﺳﺎنی ﻫﺎی ﭘﻮﻳﺎ، ﺗﻮﭘﻮﻟﻮﮊی، ﺳﻮﺋﻴﭻ، ﺩﺳﺘﺮسیﭘﺬﻳﺮی
Register Number Version Volume Part Reference Call Number lended Date Back Description
284694 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com