ارزیابی مدل های زبانی بزرگ بر روی متون خلاقانه فارسی [Persian Thesis]

آرمین تورج مهر

شناسگر رکورد: ۵۲۳۳۹
رشته تحصیلی: علوم داده
عنوان: ارزیابی مدل های زبانی بزرگ بر روی متون خلاقانه فارسی
نويسنده: آرمین تورج مهر
استاد راهنما : دکتر یداله یعقوب زاده
دکتر محمدطاهر پیله ور
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۴
چکیده: مدل‌های زبانی بزرگ در سال‌های اخیر توانایی چشمگیری در تولید محتوای خلاقانه از خود نشان داده‌اند، با این حال بخش عمده‌ای از پژوهش‌ها در این زمینه بر زبان انگلیسی متمرکز بوده و به زبان‌های دیگر، به‌ویژه زبان‌های کم‌منبع و دارای فرهنگ بالا، توجه کافی نداشته‌اند. در این پژوهش، توانایی چند مدل زبانی بزرگ در تولید متون ادبی فارسی با تمرکز بر سبک و بیان فرهنگی بومی مورد ارزیابی قرار گرفته‌ است. بدین منظور، در ابتدا یک مجموعه داده شامل متون ادبی کوتاه تولید شده توسط کاربران فارسی‌زبان، در بیست موضوع متنوع گردآوری شد. سپس مدل‌ها موظف هستند برای پنج موضوع مشخص، جملاتی ادبی تولید کنند. برای سنجش خلاقیت، با الهام از آزمون تفکر خلاق تورنس، چهار بٌعد اصلی که عبارت‌اند از اصالت، روانی، انعطاف‌پذیری و بسط، به کار گرفته شد. علاوه‌بر آن چهار آرایه‌ی ادبی رایج تشبیه، استعاره، اغراض و تضاد نیز به عنوان شاخص‌های مکمل سبک شناسی مورد بررسی قرار گرفتند. ارزیابی‌ها با ترکیب داوری انسانی و استفاده از مدل زبانی بزرگ کلود به عنوان داور خودکار انجام گرفت. نتایج تحلیل‌ها نشان داد که در بسیاری از موارد، میان ارزیابی انسانی و ماشینی همبستگی بالایی وجود دارد. همچنین مدل استدلالی دیپ‌سیک در خلق متون ادبی در بٌعد بسط و انعطاف، عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل‌های مورد آزمایش در این پژوهش دارد. از آن سو مدل جی‌پی‌تی چهار و یک از روانی بالایی برخوردار است. با این حال، مدل‌ها هنوز در درک دقیق‌تر آرایه‌های ادبی و تولید متن‌هایی با عمق فرهنگی بالا نیاز به بهبود دارند. این پژوهش نخستین گام در جهت ارزیابی خلاقیت مدل‌های زبانی بزرگ در زبان فارسی است و می‌تواند به توسعه ابزارهای تولید متن خلاقانه در زبان‌های کم‌منبع کمک کند.
واژگان کلیدی: مدل‌های زبانی بزرگ، متن خلاقانه
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
284908 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com