| شناسگر رکورد: | ۵۲۳۸۵ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت دولتی |
| عنوان: | شناسایی و اولویتبندی چالشهای توسعه هوش مصنوعی در شرکتهای دانشبنیان |
| نويسنده: | مریم تبریزی |
| استاد راهنما : | دکتر فاطمه کریمی جعفری دکتر عباسعلی حاجی کریمی ساری |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۴ |
| چکیده: | هدف این پژوهش شناسایی، مدلسازی و اولویتبندی مهمترین چالشهای توسعه هوش مصنوعی در شرکتهای دانشبنیان است. جامعه آماری شامل خبرگان این شرکتها در تهران بوده که با نمونهگیری هدفمند و بر اساس قاعده اشباع نظری انتخاب شدند. در بخش کیفی، مصاحبههای نیمهساختاریافته و تحلیل مضمون منجر به استخراج ۵۲ مضمون پایهای و شناسایی شش چالش کلیدی شامل منابع انسانی، مدیریت و فرهنگ سازمانی، تأمین مالی و سرمایهگذاری، زیرساختهای فناوری، قوانین و نظارت، و دسترسی و مدیریت دادهها گردید. در بخش کمی، روش مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM) برای ساختاربندی سلسلهمراتبی این چالشها و تکنیک دیمتل برای تحلیل شدت تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم و اولویتبندی دقیق آنها بهکار گرفته شد. نتایج ISM چالش مدیریت و فرهنگ سازمانی را در بالاترین سطح سلسلهمراتبی (محرک اصلی) و چالش دسترسی و مدیریت داده را در پایینترین سطح (وابستهترین) قرار داد. به همین ترتیب، تحلیل دیمتل نشان داد که چالش مدیریت و فرهنگ سازمانی با شاخص R-J =۱.۵۳۶۷ مهمترین و کلیدیترین محرک است. پس از آن چالش تأمین مالی و سرمایهگذاری (R-J =۰.۴۷۷۷)، منابع انسانی (R-J =۰.۲۲۰۲)، و قوانین و نظارت (R-J =۰.۲۰۶۶) در رتبههای بعدی قرار دارند، و چالشهای زیرساختهای فناوری (R-J =-۰.۹۶۹۴) و دسترسی و مدیریت دادهها (R-J =-۱.۴۷۱۷) بهترتیب کماهمیتترین و وابستهترین چالشها تشخیص داده شدند. لازم بهذکر است که نتایج روش ISM و دیمتل از نظر جایگاه و نقش چالشها همخوانی و همپوشانی قابل توجهی دارند و این همسو بودن، اعتبار تحلیل ساختاری و کمی پژوهش را افزایش میدهد. یافتههای این پژوهش بر اهمیت ویژه بهبود مدیریت و فرهنگ سازمانی، تقویت ظرفیتهای مالی و ارتقای نیروی انسانی بهعنوان اولویتهای کلیدی در توسعه پایدار هوش مصنوعی در شرکتهای دانشبنیان تأکید نموده و چارچوبی علمی و کاربردی برای سیاستگذاری و تصمیمگیری در این حوزه ارائه میدهد. |
| واژگان کلیدی: | هوش مصنوعی شرکت دانشبنیان چالشهای توسعه مدلسازی ساختاری تفسیری دیمتل تحلیل مضمون |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284935 | 1 |
MSG_PleaseSigninWithYourAccountToViewTheDigitalFiles