ارائه مدل ادغام شعب مبتنی بر رویکرد داده محور ترکیبی [Persian Thesis]

مهدیه امامی

شناسگر رکورد: ۵۲۵۹۸
گرایش: تحقیق در عملیات
رشته تحصیلی: مدیریت صنعتی
عنوان: ارائه مدل ادغام شعب مبتنی بر رویکرد داده محور ترکیبی
نويسنده: مهدیه امامی
استاد راهنما : دکتر سیدحسین رضوی حاجی آقا
دکتر جلیل حیدری دهوئی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
چکیده: بانک به‌عنوان یکی از مهم‌ترین ارکان ارائه خدمات مالی، همواره با چالش‌هایی همچون ناکارایی عملکرد شعب مواجه است. در چنین شرایطی، اتخاذ تصمیم‌های علمی و داده محور برای بازآرایی ساختار و تجمیع شعب اهمیت ویژه‌ای می‌یابد. هدف اصلی این پژوهش ارائه یک چارچوب ترکیبی مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و الگوریتم‌ خوشه بندی به‌منظور ارزیابی کارایی شعب و شناسایی ترکیب‌ جهت ادغام شعب است.در این پژوهش، ابتدا با استفاده از شاخص‌های ورودی و خروجی متناسب با عملکرد شعب، کارایی هر شعبه از طریق مدل CCR ورودی محور محاسبه شد. سپس به‌منظور خوشه‌بندی شعب مشابه ازنظر ویژگی‌ها و محدودیت‌های پژوهش، از الگوریتم‌ خوشه‌بندی مقید استفاده گردید. در ادامه، ترکیب‌های پیشنهادی جهت ادغام شعب طراحی شد و با محاسبه مجدد کارایی، اثر ادغام بر عملکرد شعب مورد ارزیابی قرار گرفت.نتایج پژوهش نشان داد که ادغام سه‌تایی شعب موجب بهبود ۵۳% گردیده است و ادغام چهارتایی کارایی را تا۳۳% افزایش داده است.بنابراین ادغام درصورتی‌که بر مبنای تحلیل‌های داده محور انجام گیرد، می‌تواند موجب به افزایش دقت در انتخاب شرکای ادغام و درنتیجه سهولت در تصمیم‌گیری مدیریتی و شبیه سازی و ارزیابی پیامدهای آن گردد.
واژگان کلیدی: تحلیل پوششی داده‌ها
کارایی
خوشه‌بندی
یادگیری ماشین
ادغام شعب
Register Number Part3 Version Volume Part Part2 Reference Call Number lended Date Back Description
285007 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com