تصمیم گیری یکپارچه برنامه ریزی تولید و تعمیر نگهداری با استفاده از هوش مصنوعی با هدف مدیریت هزینه در یک سیستم تک ماشینی [Persian Thesis]
فاطمه کشت دار
| شناسگر رکورد: | ۵۲۷۲۱ |
| رشته تحصیلی: | بهینه سازی سیستم ها |
| عنوان: | تصمیم گیری یکپارچه برنامه ریزی تولید و تعمیر نگهداری با استفاده از هوش مصنوعی با هدف مدیریت هزینه در یک سیستم تک ماشینی |
| نويسنده: | فاطمه کشت دار |
| استاد راهنما : | دکتر مسعود ربانی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۴ |
| چکیده: | در دنیای صنعتی رقابتی امروز، دستیابی به حداکثر بهرهوری و کنترل هزینههای عملیاتی به عنوان دو رکن اساسی بقا و سودآوری واحدهای تولیدی محسوب میشوند. سیستمهای تکماشینی که هسته اصلی بسیاری از فرآیندهای صنعتی را تشکیل میدهند، از این قاعده مستثنی نیستند. با این حال، برنامهریزی تولید و تعمیر و نگهداری در این سیستمها اغلب به صورت مجزا انجام میشود که این نگاه جزیرهای منجر به ناکارآمدی، افزایش هزینههای ناشی از خرابیهای غیرمنتظره و از دست رفتن فرصتهای تولید میگردد. این پایاننامه با هدف پر کردن این خلأ، به ارائه یک مدل تصمیمگیری یکپارچه برای برنامهریزی همزمان تولید و تعمیر و نگهداری در یک سیستم تکماشینی با محوریت مدیریت هزینه میپردازد. در این راستا، یک چارچوب دو مرحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی پیشنهاد شده است. مرحله اول به پیشبینی پارامترهای نامطمئن کلیدی شامل تقاضای محصول و نرخ خرابی ماشین با استفاده از شبکههای عصبی LSTM اختصاص یافته است. ارزیابی عملکرد مدل نشان میدهد که این شبکه در پیشبینی تقاضا با خطای مطلق درصدی متوسط ۵۷/۹ درصد، دقت قابل قبولی دارد. در مرحله دوم، یک مدل ریاضی برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط با هدف کمینهسازی هزینه کل سیستم (شامل هزینههای راهاندازی، نگهداری موجودی، تعمیرات پیشگیرانه و ریسک خرابی) فرموله شده و با استفاده از حلکننده CPLEX در محیط پایتون به حل بهینه میرسد. تحلیل جامع نتایج و بررسی حساسیت مدل، یافتههای مهمی را آشکار میسازد. سطح تقاضا تأثیر تعیینکنندهای بر هزینه کل سیستم دارد، به طوری که افزایش تقاضا منجر به رشد قابل توجه هزینه میشود. همچنین، در میان پارامترهای هزینهای، هزینه نگهداری موجودی حساسترین پارامتر شناسایی شد که مدیریت بهینه آن میتواند بیشترین اثر را در کاهش هزینه کل داشته باشد. در نهایت، چارچوب پیشنهادی این پژوهش به عنوان ابزاری کارآمد میتواند تصمیمگیران صنعتی را در هماهنگی بهینه فعالیتهای تولید و نگهداری یاری کند تا از طریق کاهش توقفهای برنامهریزی نشده و تخصیص کارآمد منابع، به اهداف کلان کاهش هزینه و افزایش بهرهوری دست یابند. |
| واژگان کلیدی: |
برنامهریزی تولید یکپارچه تعمیر و نگهداری پیشگیرانه هوش مصنوعی سیستم تکماشینی مدیریت هزینه شبکه عصبی LSTM بهینهسازی |
| Register Number | Part3 | Version | Volume | Part | Part2 | Reference | Call Number | lended | Date Back | Description | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 285064 | 1 |
MSG_PleaseSigninWithYourAccountToViewTheDigitalFiles
LoginWithYourAccountToPostComment