پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته [پايان نامه فارسي]
پریسا نیازمند دوبخشری
| شناسگر رکورد: | ۱۵۵۳۸ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت سیستم های اطلاعاتی |
| عنوان: | پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته |
| نويسنده: | پریسا نیازمند دوبخشری |
| استاد راهنما : | دکتر احسان اخترکاوان |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۶ |
| چکیده: | با گسترش روز افزون تبادل اطلاعات از طریق ارتباطات الکترونیکی، امنیت اطلاعات در هنگام انتقال در کانال ارتباطی، مهمترین مسئله حائز اهمیت برای هر دو سوی یک رابطه، یعنی گیرنده و فرستنده است. یکی از راههای برقراری امنیت اطلاعات که از صدها سال پیش نیز به طرق مختلفی اجرا میشود، استفاده از مفهوم پنهان نگاری است. امروزه در ارتباطات الکترونیکی به منظور استفاده از پنهان نگاری، اطلاعات سر ی را در پوششی از صوت، ویدئو، متن و به خصوص در تصویر جاسازی میکنند. تصاویر پزشکی، امروزه از ارکان اصلی تشخیص و درمان بیماریهای مختلف می باشد. این تصاویر حاوی اطلاعات فوق العاده حساسی است به همین جهت حفظ امنیت آن به هنگام ذخیره و ارسال اطلاعات از چالشهای اساسی در این حوزه به شمار می آید. در پزشکی از راه دور انتقال تصاویر پزشکی از یک مرکز بهداشتی درمانی به مرکز دیگر از طریق شبکه اینترنت انجام می پذیرد که دست نخورده بودن این تصاویر به جهت تشخیص دقیق و درست، بسیار مهم است. در این پژوهش از روش تبدیل موجک گسسته به جهت بهبود دادن امنیت دادهها استفاده کردیم. حوزه موجک یک حوزه مناسب برای جاسازی نگاره ها درون تصویر میزبان میباشد. دو معیار متداول برای ارزیابی کارایی نرخ پیک سیگنال به نویز PSNR و نرخ سیگنال به نویز SNR استفاده شده است. ما با ارائه الگوریتم کمی سازی برداری مشبکه ای برای بهبود و بهینه سازی نتایج این دو پارامتر تلاش نموده ایم. نتایج شبیه سازی بدست آمده از این روش نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی برای دو پارامتر مطرح شده بهتر از روش های ارائه شده ی قبلی است و تفاوت قابل مشاهده ای بین تصویر اصلی و تصویر حاوی نگاره وجود ندارد و کیفیت تصویر تخریب نمیشود. نتایج تجربی نشان میدهد که در طرح پیشنهادی ما مقدار میانگین PSNR برای تصاویر پزشکی ۳.۹۹ dB بهتر از روش های پیشین مذکور است. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| واژگان کلیدی: | مدیریت سیستمهای اطلاعاتی |
| واژگان کلیدی: | پنهان نگاری |
| واژگان کلیدی: | الگوریتم برگشت پذیر |
| واژگان کلیدی: | نرخ ضریب همبستگی |
| واژگان کلیدی: | نسبت سیگنال به نویز |
| واژگان کلیدی: | تبدیل موجک گسسته |
| واژگان کلیدی: | تصاویر پزشکی |
| شماره ثبت | نسخه | جلد | بخش | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 225851 | 1 | ||||||||
| 225852 | 2 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید