پیشبینی تراکنشهای پذیرندگان روی درگاه پایانه فروشگاهی [پايان نامه فارسي]
زهرا پوزش
| شناسگر رکورد: | ۱۵۸۶۷ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | پیشبینی تراکنشهای پذیرندگان روی درگاه پایانه فروشگاهی |
| نويسنده: | زهرا پوزش |
| استاد راهنما : | دکتر محمد طهرانی دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۷ |
| چکیده: | یکی از الزامات قانونگذاری برای پذیرندگان پایانههای فروشگاهی، اظهار صحیح کسبوکار خود است تا از این طریق با شناسایی درست کاربران نهایی، از انجام تخلفهای مالی و یا اقدامات مربوط به پولشویی جلوگیری شود. لیکن متأسفانه به دلیل نبود ابزارهای هوشمند برای تشخیص صنف واقعی پذیرندگان، اجرای صحیح این قانون با چالشها و دشواریهایی مواجه است. در این پژوهش مدلی ارائهشده که بدون نیاز به ناظر، پذیرندگان را بر اساس مبلغ و ساعت انجام تراکنش خوشهبندی کرده و هر صنف را در خوشه جداگانه قرار میدهد. بدین ترتیب در صورت اظهار نادرست صنف کسبوکار توسط پذیرنده، نهتنها این عدم انطباق آشکار میگردد، بلکه صنف واقعی او نیز قابلتشخیص است. این مدل به قانونگذار کمک خواهد کرد که تراکنشهای پذیرنده که با فرم تراکنشهای صنف او همخوانی ندارد را شناسایی نماید و در صورت لزوم اقدامات قانونی را به انجام رساند. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مهندسی نرم افزار |
| واژگان کلیدی: | پذیرندگان پایانه های فروشگاهی |
| واژگان کلیدی: | تراکنش پذیرنده |
| واژگان کلیدی: | تخلف مالی |
| واژگان کلیدی: | پول شویی |
| واژگان کلیدی: | تراکنش صنف |
| واژگان کلیدی: | یادگیری ماشین بدون ناظر |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 224681 | 1 | ||||||||||
| 224682 | 2 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید