سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر هاست در شبکههای MAENT با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی [پايان نامه فارسي]
مهدیه علامه
| شناسگر رکورد: | ۱۶۰۲۵ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت سیستم های اطلاعاتی |
| عنوان: | سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر هاست در شبکههای MAENT با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی |
| نويسنده: | مهدیه علامه |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی |
| استاد مشاور: | دکتر احسان اخترکاوان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۶ |
| چکیده: | شبکههای بیسیم به جهت سادگی راه اندازی، ارزانی و در دسترس بودن به شدت فراگیر هستند. به هر میزان که این شبکههای بیسیم فراگیرتر میشوند به همان میزان هم تامین امنیت آنها اهمیت مییابد. از آنجایی که سیستمهای تشخیص نفوذ در دنیای واقعی با حجم بسیار بالایی از دادههای عظیم، نویزی و با ابعاد وسیع کار میکنند، طراحی چنین سیستمهایی برای این شبکهها با چالشهای بسیاری همراه است. در این سند از یک شبکه باور عمیق به عنوان ابزاری برای کاهش ویژگیهای داده استفاده کردیم تا بتوانیم ابعاد مسئله را کاهش بدهیم. سپس مدلی ارائه دادیم که میتواند در قدم اول ناهنجاریهای مشکوک را در ترافیک شبکه بیسیم شناسایی کند و در مرحله دوم میتواند نوع حملات را دقیقا تشخیص بدهد. در نهایت کارایی مدل ارائه شده با چندین روش معروف یادگیری ماشین دیگر مقایسه شده است که نتایج نشان میدهد این مدل از نظر دقت و سرعت پردازش میتواند از بسیاری از روشهای رقیب عملکرد بهتری داشته باشد. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| مهندسی فناوری اطلاعات | |
| مدیریت سیستم های اطلاعاتی | |
| شبکههای بیسیم | |
| تشخیص نفوذ | |
| کاهش ابعاد داده | |
| شبکههای عصبی | |
| شبکههای باور عمیق |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید