مدیریت تناسب اندام با استفاده از یادگیری ماشین[پايان نامه فارسي]
مهدی محبی
| شناسگر رکورد: | ۱۶۰۶۹ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | مدیریت تناسب اندام با استفاده از یادگیری ماشین |
| نويسنده: | مهدی محبی |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۹ |
| چکیده: | این پایان نامه بر اساس مدیریت تناسب اندام و حرکات اندام ها به صورت صحیح بر روی بدنساز است. در این پایان نامه از برنامه ای استفاده شده است که هم به صورت تصویر و هم از طریق وب کم قابل اجرا می باشد. این برنامه تناسب اندام هوشمند برای کمتر آسیب دیدن ورزشکار و صحیح انجام دادن حرکات ورزشی می باشد. با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش تصویر میتوانیم بدن ورزشکار را مدیریت و مورد بررسی قرار دهیم. در این تحقیق دو مدل معماری به کار رفته است که عبارتند از معماری estimation pose Human )معماری تحلیل پوزیشن انسان(و معماری net mobile. معماری تحلیل پوزیشن انسان افزایش برآورد با استفاده از یادگیری عمیق است. برآورد دو بعدی انسان با تصاویر RGB یک مشکل سنتی است که به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. رویکردهای ردیابی نیاز به الگوریتم های ظریف برای ساخت مدل های مفصل مناسب برای هر کاربر و الگوریتم های بهینه سازی پیچیده برای به حداقل رساندن تفاوت بین مدل مفصل و اطلاعات عمق ، از جمله نزدیکترین نقطه می باشد. در این معماری بررسی می شود که هر پیکسل قابل مشاهده از پیش زمینه متعلق به کدام قسمت از بدن است. در این پایان نامه کار ما تشخیص حرکات صحیح و تشخیص نقاط کلیدی بدن هر ورزشکار می باشد. به صورتی که تصویر یک حرکت از ورزشکار را به نرم افزار می دهیم و پس از آنالیز میتوانیم تصویر خروجی، همراه با نقاط کلیدی بدن و همچنین خط های رنگی که نقاط کلیدی بدن را به یکدیگر متصل کرده است را مشاهده کنیم. |
| شماره ثبت | نسخه | جلد | بخش | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22529 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید