تحلیل تصویری محصولات باغبانی با کمک یادگیری عمیق برای کشاورزی هوشمند [پايان نامه فارسي]
نوشین اکبرنیا
| شناسگر رکورد: | ۱۶۱۳۵ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | تحلیل تصویری محصولات باغبانی با کمک یادگیری عمیق برای کشاورزی هوشمند |
| نويسنده: | نوشین اکبرنیا |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۹ |
| چکیده: | اگر چه مقالات زیادی به منظور تشخیص میوه ارائه شده است. ولی همچنان مشکلاتی که وجود دارد همانند عوامل زیستی طبیعی مانند باد و باران و هم چنین مه آلود بودن هوا و یا مشکلات و تغییراتی که در ظاهر میوه ایجاد میشود همچون رنگ، اندازه، شکل و بافت میوه و یا شرایط نور و بازتاب نور همه اینها در شناسایی و تشخیص میوهها تاثیر میگذارند و کار تشخیص میوه را از درخت سخت میکنند و منجر به خطا میشوند. این عوامل سبب شده است که در روش پیشنهادی از روش جدیدی به منظور تشخیص میوهها از روی درخت استفاده شود تا بتواند مشکلاتی که روشهای قبل در هنگام تشخیص میوهها از روی درخت وجود داشت که منجر به این میشد که بخشی یا بیشتر قسمت میوهها در زیر برگ و شاخه قرار بگیرند را سعی به برطرف کردن این مشکلات نماید. شبکههای عمیق به دلیل اینکه ساختار سلسله مراتبی دارند میتوانند تمام ویژگیها را از تصاویر بدست آورند حتی ویژگیهای پیچیده و دشوار هم توسط این شبکهها به طور دقیق استخراج میشود تا در نهایت تشخیص و دستهبندی تصاویر با دقت بالایی انجام شود. به همین دلیل در روش پیشنهادی به منظور تشخیص میوهها از غیر میوه از روی درخت از شبکهعمیق استفاده شده است. روش پیشنهادی موفق شده است که با دقت خوبی تصاویر میوهها را تشخیص دهد و در یادگیری شبکه جدید مشکلات موجود در روشهای قبل از قبیل تاربودن تصویر و ریز بودن میوه و شرایط نا مساعد، در نظر گرفته شده است. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| مهندسی نرم افزار | |
| یادگیری ماشین | |
| شبکه عمیق | |
| استخراج ویژگی | |
| دسته بندی |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید