سیستم تصمیم یار مراقبت های پوستی شخصی سازی شده با استفاده از یادگیری ماشین[پايان نامه فارسي]

مهشید یعقوب زاده

شناسگر رکورد: ۱۶۳۴۷
رشته تحصیلی: هوش مصنوعی و رباتیکز
عنوان: سیستم تصمیم یار مراقبت های پوستی شخصی سازی شده با استفاده از یادگیری ماشین
نويسنده: مهشید یعقوب زاده
استاد راهنما : دکتر محمدتقی منظوری شلمانی
استاد مشاور: دکتر بابک مجیدی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ‎۱۴۰۰
چکیده: در جوامع امروزی اکثر مردم به زیبایی خود اهمیت ویژه ای می دهند به طوری که هزینه های زیادی را صرف کلینیک های زیبایی پوستی می کنند در حالی که با استفاده ی مکرر از ماسک های خانگی و با کمک زمانبندی های تعیین شده و روش های درمانی خانگی تا حدودی از ضایعات سطحی پوست ( مانند آکنه ، منافذ پوست ، چین و چروک و ... ) را می توان پیشگیری کرد و یا حتی از بین برد تا بلکه مقداری از هزینه های اقتصادی زیادی که در این راستا صرف می شود کاهش یابد . در این پایان نامه با تمرکز بر مسئله ی زیبایی پوست و با به کارگیری از تحلیل و طبقه بندی چهره های دارای آکنه و تشخیص سن و جنسیت ، سیستم تصمیم یار مراقبت های پوستی شخصی سازی شده ارائه شده است. برای ایجاد چنین سیستمی با دقت بالا تعداد متعددی از شبکه های عصبی عمیق کانولوشن و پردازش تصویر در بخش طبقه بندی اطلاعات ، همچنین با کمک علم داده و تعداد مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق و شبکه ی عصبی کانولوشن در بخش پیش بینی و پیشنهاد دهنده ی مراقبت های پوستی مورد بررسی و آموزش قرار گرفته شده است . در نهایت قسمت تشخیص سن و جنسیت با بهره گیری از پردازش تصویر ساخته شده است . در این حوزه از چندین مجموعه داده های مختلف چهره با شرایط های گوناگون استفاده شده است و همچنین با بهره گیری از نظرات ، مقاله ها و کتاب های پزشکان معتبر دنیا مجموعه داده ای در زمینه های مراقبت ها و ماسک های پوستی با توجه به سن های مختلف به همراه طرز تهیه ، نحوه ی استفاده و کاربردشان جمع آوری و مورد استفاده قرار گرفته شده است .
شماره ثبت نسخه جلد بخش مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
22540 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com