شناسایی مدل غیر خطی چسبندگی شیر با استفاده از یک مدل هموار با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی تکراری برای استفاده در حلقه کنترل [پايان نامه فارسي]

ساناز رحمانی

شناسگر رکورد: ۱۶۵۰۷
رشته تحصیلی: کنترل
عنوان: شناسایی مدل غیر خطی چسبندگی شیر با استفاده از یک مدل هموار با ترکیب الگوریتم های بهینه سازی تکراری برای استفاده در حلقه کنترل
نويسنده: ساناز رحمانی
استاد راهنما : دکتر عبداله شمیسا
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۰
چکیده: چسبندگی شیر یک خطای پنهان حلقه ی کنترلی فرآیند است. در میان تمام خصوصیات غیرخطی شیرهای کنترلی، در دو دهه ی گذشته، چسبندگی جز مشکلات عمده ی شیرهای صنعتی به حساب می آید. پدیده ی چسبندگی دارای نوساناتی است که عامل اصلی کارایی ضعیف سیستمهای کنترلی به حساب می آید. حلقه های کنترلی به شکل گسترده ای به عنوان یک مکانیسم موثر برای مهار کردن اغتشاشات و جبران سازی خصوصیات غیرخطی فرآیند در فرآیندهای صنعتی به کار گرفته میشوند. در سالهای اخیر مطالعات زیادی در ارتباط با شناسایی و تعریف چسبندگی شیر در حلقه های کنترلی تک فیدبک انجام شده است. در این پایان نامه مسئله شناسایی چسبندگی در شیرهای صنعتی بر پایه ی یک مدل هموار مورد توجه قرار گرفته شده است. بدین منظور از کنترل کننده پیش بین برای بهبود عملکرد شیرهای صنعتی در حضور چسبندگی شیر استفاده میشود. برای بهبود عملکرد کنترل کننده، مدل فرایند با دینامیکهای شیر شناسایی شده تعبیه میشود. به کمک الگوریتم-های بهینه سازی هوشمند مبتنی بر تکرار عملکرد طرح پیشنهادی به منظور رسیدن به هدف حذف نوسانات و تعقیب نقطه تنظیم بهبود یافته است. به منظور ارزیابی طرح پیشنهادی نتایج با روشهای مشابه و بدون بهینه سازی مقایسه شده است.
واژگان کلیدی: مهندسی برق
واژگان کلیدی: کنترل
واژگان کلیدی: چسبندگی شیرهای صنعتی
واژگان کلیدی: شناسایی سیستم
واژگان کلیدی: کنترل شیر
واژگان کلیدی: مدلسازی چسبندگی و تخمین
واژگان کلیدی: کنترل پیش بین
واژگان کلیدی: الگوریتم بهینه سازی هوشمند مبتنی بر تکرار
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
22286 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com