ارائه یک مدل برای تحلیل احساسات مشتریان بر اساس نظرهای ارسالی به فروشگاه های بر خط به کمک یادگیری آماری [پايان نامه فارسي]
زهرا احمدی مهر
| شناسگر رکورد: | ۲۰۰۲۸ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | ارائه یک مدل برای تحلیل احساسات مشتریان بر اساس نظرهای ارسالی به فروشگاه های بر خط به کمک یادگیری آماری |
| نويسنده: | زهرا احمدی مهر |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی دکتر احسان اخترکاوان |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۱ |
| چکیده: | رسانههای اجتماعی در بین مردم برای به اشتراک گذاشتن احساسات خود در مورد هر موضوع منابع بسیار مهمی هستند که منجر به تولید حجم عظیمی از اطلاعات بدون ساختار می شوند. برای طبقه بندی و تجزیه و تحلیل احساسات در مورد هر موضوع باید این احساسات که در غالب نظرات و دیدگاه ها ارائه میشوند پردازش و بررسی شوند. در گذشته از روشهای مختلف یادگیری ماشینی و عمیق و روشهای مبتنی بر پردازش زبان طبیعی استفاده شده است. روشهای طبقه بندی احساسات موجود به طور کلی بر روی تعبیههای متن از متن ورودی تمرکز دارند. در این کار ما با تغییر مسئله تجزیه و تحلیل احساسات متن به تجزیه و تحلیل احساسات تصویر از روشی متفاوت برای تجزیه و تحلیل احساسات متن استفاده میکنیم . ما تصاویر را به نت های موسیقی تبدیل میکنیم و سپس از یک شبکه عصبی برای استخراج احساسات از نتهای موسیقی استفاده میکنیم. نتایج این مدل امیدوار کننده است. ما از مجمموعه داده Amazon استفاده کردیم و ۱۰۰۰ نظر را براساس تاریخ و محصولاتی که بیشترین نظر را داشتند انتخاب کردیم. واژههای کلیدی: تجزیه و تحلیل احساسات ، پردازش زبان طبیعی ، پردازش تصویر، طبقه بندی متن |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 283905 | 1 |
جهت مشاهده فایل دیجیتال با حساب کاربریتان وارد شوید
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید