بینایی ماشین برای مدیریت و تشخیص انگور در تاکستان [پايان نامه فارسي]

فاطمه سبزواری

شناسگر رکورد: ۲۰۰۴۰
رشته تحصیلی: مدیریت سیستم های اطلاعاتی
عنوان: بینایی ماشین برای مدیریت و تشخیص انگور در تاکستان
نويسنده: فاطمه سبزواری
استاد راهنما : دکتر محمد تقی منظوری
استاد مشاور: دکتر بابک مجیدی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۹
چکیده: هدف: با توجه به اهمیت کشاورزی و تامین غذا و امنی غذایی و همچنین رشد جمعیت، استفاده از فناوری¬های جدید در جهت بهبود و افزایش بهره¬وری و مکانیزه شدن کشاورزی با کمترین ضرر و آسیب برای محصولات و انسان¬ها از اولویت بالایی برخوردار است. پژوهش¬ها و راهکارهای بسیاری در جهت پیشبرد کشاورزی به سمت مکانیزه بودن و همچنین مصرف کمتر و بهینه از سم¬های موجود برای از بین بردن علف هرز ارائه شده است. هدف این پژوهش کمک به کشاورزی و بخش باغداری مخصوصا نگهداری و تشخیص انگور در تاکستان¬ها است. روش: دراین پژوهش نیز با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال و یادگیری عمیق، سعی بر آن بود تا دقت تشخیص انگور در تاکستان را بالا برد. بدین منظور از استاندارد VGG۱۶ استفاده گردید. یافته¬ها: نتایج نشان داد که در قسمت یادگیری برای دو بخش تشخیص انگور، دقت یادگیری برابر با ۹۹% گردید. همچنین میزان اعتبارسنجی و دقت نهایی تشخیص برای ماشین طراحی شده برای تشخیص انگور برابر با ۴۴/۹۸% گردید. همچنین در مقایسه با سایر الگوریتم¬ها و روش¬های موجود، روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم¬های KNN، درخت تصمیم و جنگل تصادفی داشته است. نتیجه¬گیری: با توجه به پیشرفت تکنولوژی و مکانیزه شدن ابزارآلات و اشیا، یکی از مسائل بهوجود آمده، استفاده از ماشینهای خودکار برای برداشت انگور است. این ماشینها بدون دخالت انسان عملیات برداشت را انجام میدهند. مسئله مهم در این زمینه، تشخیص انگور است تا ماشینهای خودرکار با توجه آموزشی که فرا گرفته¬اند، برداشت درستی را داشته باشند. برای این کار باید ماشینی بر مبنای یادگیری ماشین طراحی گردد تا انگورهای تاکستان را تشخیص دهد کلمات کلیدی: بینایی ماشین، مدیریت تاکستان، شبکه عصبی کانولوشنال، تشخیص انگور
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
283917 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com