بهبود کیفیت در لایه فیزیکی ارتباطات بی سیم از اینترنت اشیاء توسط یادگیری ماشین [پايان نامه فارسي]
الهه سعیدی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۲۸۲ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | بهبود کیفیت در لایه فیزیکی ارتباطات بی سیم از اینترنت اشیاء توسط یادگیری ماشین |
| نويسنده: | الهه سعیدی |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی |
| استاد مشاور: | دکتر محمد رباط میلی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | این پایان نامه به بررسی برنامه ریزی مسیر و زمان وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین مشترک می پردازد تخصیص منابع برای به حداکثر رساندن حداقل نرخ کانال در یک شبکه ارتباطی بیسیم مجهز به پهپاد. به طور خاص، پهپادها به عنوان ایستگاه های پایه برای پخش سیگنال های انرژی در وسیله نقلیه بدون سرنشین برای شارژ دستگاه های اینترنت اشیاء عمل می کنند، در حالی که دستگاه های اینترنت اشیاء اطلاعات مستقل خود را با استفاده از انرژی جمع آوری شده در لینک بالا ارسال می کنند. مسئله بهینه سازی توان عملیاتی فرموله شده که شامل بهینه سازی مشترک طراحی مسیر سه بعدی و تخصیص منابع کانال با محدودیت سرعت پرواز پهپادها و قدرت انتقال بالادست دستگاه های اینترنت اشیاء است، محدب نیست و بنابراین حل مستقیم آن بسیار دشوار است. ما از استراتژی یادگیری عمیق Q چند عاملی بهره می بریم و یک الگوریتم جدید برای مقابله با این مشکل پیشنهاد می کنیم. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق پیشنهادی به طور قابلتوجهی افزایش عملکرد را از نظر حداکثر کردن توان عملیاتی بهبود میبخشد. واژههای کلیدی: وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپاد) ، شبکه ارتباطی بی سیم ، طراحی مسیر اینترنت اشیا ، یادگیری تقویتی عمیق |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284029 | 1 |
جهت مشاهده فایل دیجیتال با حساب کاربریتان وارد شوید
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید