داده کاوی بر روی شبکه استلار با استفاده از یادگیری عمیق [پايان نامه فارسي]

علیرضا ولی پور

شناسگر رکورد: ۲۰۲۹۲
رشته تحصیلی: معماری سیستم های کامپیوتری
عنوان: داده کاوی بر روی شبکه استلار با استفاده از یادگیری عمیق
نويسنده: علیرضا ولی پور
استاد راهنما : دکتر محمد طهرانی
استاد مشاور: دکتر بابک مجیدی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۹
چکیده: گستردگی و پیچیدگی تحلیل خریدوفروش در بازارهای بورس و رمز ارز نیاز به دقت و سرعت دارد که با توجه به تحلیلها و الگوها نیاز به طراحی سامانه هایی است که بتواند نقش پیشنهاددهنده یا کاملا به صورت خودکار خریدوفروش را برای کاربران فراهم کند. این پیچیدگیها شامل تعداد زیاد اندیکاتورها و استراتژیهای مختلف خریدوفروش در این حوزه است که عملا مبادله گر انسانی به زحمت میتواند چندین رمز ارز را نظارت کند. یکی دیگر از موضوعات مهم بازار رمز ارز ۲۴ ساعته بودن فعالیت این بازار است که خود به تنهایی یک نیاز به کامپیوتر در این حوزه را فرامیخواند. با توجه به پیشرفت روزافزون در حوزه یادگیری ماشین و روشهای مختلف آنیکی از جذابترین آنها میتواند یادگیری عمیق باشد که در این پایان نامه از آن استفاده گردیده است. پیش بینی در مورد قیمت آینده رمز ارز یا هر داده مالی )کندلی( با استفاده از مدلی در این پایان نامه تهیه گردیده امکان پذیر است. در این پایان مدلی مبنی بر یادگیری عمیق پیشنهاد گردید تا بتوان از ظرفیت این روش نوین برای پیش بینی قیمت آینده سهام یا ارزهای دیجیتال مورد استفاده قرار گرفت. مدل پیشنهادی بر پایه شبکه عصبی بازگشتی طراحی گردید. برای پیاده سازی این نوع شبکه عصبی از سلول حافظه بلند کوتاه مدت بهره گرفته شد. این مدت قصد داشت تا با تکیه بر نقاط قوت و رفع نواقص پژوهش های پیشین به نتایج دقیقتری دست یابد. به دلیل نیاز یادگیری عمیق به داده های زیاد از داده های معتبر صرافی های انلاین با تایم فریم پایین استفاده گردید.تا نتایج به واقعیت نزدیکتر شود. واژه های کلیدی: یادگیری عمیق، پیش بینی قیمت، شبکه استلار،شبکه عصبی بازگشتی،حافظه بلند کوتاه مدت.
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
284033 1
Copyright 2026 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com