تشخیص برجستگی در صفحات وب [پايان نامه فارسي]

علی مظاهری

شناسگر رکورد: ۲۰۴۰۵
رشته تحصیلی: هوش مصنوعی و رباتیکز
عنوان: تشخیص برجستگی در صفحات وب
نويسنده: علی مظاهری
استاد راهنما : دکتر شیوا کامکار
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۴۰۲
چکیده: امروزه وبسایتها به واسطهی ارتباطات مجازی، شبکههای اجتماعی و تجارت آنلاین، شکل زندگی مردم را تغییر داده¬اند. در چنین شرایطی مدل کردن الگوی دید انسان هنگام پیمایش صفحات وب اهمیت زیادی دارد؛ این کار کمک شایانی به بهبود طراحی صفحات وب خواهدکرد تا هم کاربر تجربه خوبی از پیمایش صفحات وب داشته باشد و هم طراح در انتخاب و چینش اطلاعات موفق¬تر عمل نماید. در طی چندین سال گذشته، پژوهشهای مربوط به تشخیص برجسته بودن، عمدتاً بر روی تصاویر طبیعی متمرکز بوده است؛ زیرا مشخص بودن برجستگی در تصاویر طبیعی راحت¬تر از سایر تصاویر قابل تشخیص میباشد؛ درحالیکه روش¬های اندکی به پیش¬بینی نواحی بارز بر روی صفحات وب پرداختهاند. در مقایسه با عکسهای طبیعی، صفحات وبسایت معمولا از نواحی بارز مانند لوگو، متن و چهره تشکیل شده است و تعداد کمی از آنها توجه انسان را در نگاه اول به خود جلب میکند؛ به علاوه، الگوی دیدن صفحات وب نسبت به تصاویر طبیعی، متفاوت است. ما در این پایان¬نامه، مدلی برای پیشبینی توجه بصری انسان هنگام مشاهده صفحات وب پیشنهاد نمودهایم تا بتوان از آن برای تشخیص جایگیری عناصر در صفحات وب استفاده کرد. این روش مبتنی بر استخراج ویژگیهای سطح بالا و دستهبندی بر اساس آنها میباشد. ویژگیهای مورد استفاده، تصویر برجستگی حاصل از الگوریتمی است که با تصاویر طبیعی آموزش دیده به همراه تصویر حاصل از الگوریتم تشخیص متن. این اطلاعات در مرحله بعد، توسط روشی مبتنی بر الگوریتم رگرسیون ماشین بردار پشتیبان، مورد استفاده قرار میگیرند تا میزان برجستگی تصاویر آزمون را تخمین بزنند. آزمایشات نشان میدهد که روش پیشنهادی از لحاظ دو معیار CC و NSS نسبت به اکثر روشهای رقیب عملکرد بهتری داشته است. واژههای کلیدی: تشخیص برجستگی، برجستگی صفحات وب، رگرسیون بردار پشتیبان
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
284096 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com