بهبود تعاملات اینترنت اشیاء با رویکرد توسعه مسیریابی کارای انرژی با بهره وری از روش های هوش مصنوعی [پايان نامه فارسي]
بهجت سعیدیان مهابادی
| شناسگر رکورد: | ۲۰۶۴۸ |
| رشته تحصیلی: | مدیریت سیستم های اطلاعاتی |
| عنوان: | بهبود تعاملات اینترنت اشیاء با رویکرد توسعه مسیریابی کارای انرژی با بهره وری از روش های هوش مصنوعی |
| نويسنده: | بهجت سعیدیان مهابادی |
| استاد راهنما : | دکتر عبداله شمیسا |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۴۰۲ |
| چکیده: | حوزه تحقیقاتی پژوهش پیش¬رو را شبکه¬های اینترنت اشیاء (IoT) و مبحث تخصصی آن را بحث بهینه¬سازی و مدیریت انرژی (به عنوان یکی از مهم¬ترین مسائل IoT) شامل می¬شود. IoT جدیدترین تکنولوژی ارتباطی عصر کنونی بوده، که با هدف کنترل، سازمان¬دهی و مدیریت هوشمند عناصر فیزیکی و غیرفیزیکی مطرح شده است. این شبکه¬ها از تعدادی زیادی گره حسگر و یک (یا در برخی از کاربردها) چند گره خاص تحت عنوان ریشه تشکیل شده¬اند. گره¬های شبکه مجهز به باتری¬های بسیار محدود بوده که در اغلب موارد قابلیت شارژ و تعویض آن¬ها وجود ندارند. بر همین اساس با اتمام انرژی گره¬ها عملاً طول عمر گره و شبکه به پایان می¬رسد. وجود این مسائل باعث شده تا انرژی و مدیریت این عامل حیاتی به عنوان مهم¬ترین چالش IoT مطرح باشد. بر همین اساس تاکنون مقالات متعددی در ارتباط با این زمینه ارائه شده که هر یک به نحوی سعی بر بهبود جوانب حائز اهمیت این حوزه حیاتی را شد¬ه¬اند. اما اگرچه هر یک از این مقالات به نوبه خود در ازاء بهبود و بهینه¬سازی مصرف انرژی مؤثر بوده¬اند، اما مطالعات حاکی از آن است که همچنان برخی چالش¬های کلیدی به قوت خود پای برجا می¬باشند. از مهم¬ترین این چالش¬ها می¬توان به عدم بهینگی مسیریابی¬ها و بی¬توجهی به بحث تجمیع داده را اشاره کرد. بی¬توجهی به این مسائل از یک سو باعث افزایش مصرف انرژی شده و از سوی دیگر منجر به افت شدید کارایی شبکه می¬شود. به منظور رفع این مسائل کلیدی در پژوهش پیش¬رو روشی جدید تحت عنوان EERP-QLPT بر پایه بهره¬وری از الگوریتم¬های یادگیری معرفی شده است. EERP-QLPT یک روش سه گامی بوده به نحوی که بر پایه پیوستگی گام¬های عملیاتی خود، علاوه بر مدیریت و بهبود مصرف انرژی تا حد امکان مبادلات داده¬ها را نیز بهبود داده و در رفع چالش¬های تحقیقات پیشین مؤثر باشد. بدین منظور در گام نخست، مسیریابی انرژی محور بر پایه توسعه پروتکل RPL انجام شده، در گام دوم، داده¬ها تجمیع و فشرده-سازی شده و سرانجام در گام سوم، بهبود مبادلات داده¬ها انجام می¬شود. نتایج شبیه¬سازی EERP-QLPT با استفاده از نرم¬افزار cooja حاکی از عملکرد قابل قبول و برتری ملموس EERP-QLPT در قیاس با روش¬های مشابه است. این بهبود به نسبت پروتکل¬های IRH-OF، Brad-OF و EGDAS-RPL به ترتیب نام برده شده برای درصد دریافت های موفق %۷، %۴ و %۸/۱۰، برای بهینه¬سازی مصرف انرژی %۹/۱۲، %۶/۱۵ و %۸/۳، برای بهبود گذردهی %۱۰، %۶ و %۸/۱۶ و برای بهینه¬سازی سربارهای کنترلی %۱۰، %۷/۱۲ و %۸/۴ نتیجه شده است. واژههای کلیدی: اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی، انرژی، تبادلات داده. |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 284202 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید