تشخیص تومور سرطانی سینه با داده کاوی و تصاویر ماموگرافی[Persian Thesis]

مونا عتیقی

امروزه سرطان سینه بیشترین آمار مرگ و میر در بین زنان سراسر جهان را دارد و با توجه به نقش کلیدی زنان در خانواده و جامعه، تشخیص به موقع آن کمک شایانی به بیماران می‏کند. تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن آن علاوه بر کاهش هزینه‏ها در جهت گیری نوع درمان از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. در حال حاضر ماموگرافی روش استاندارد غربالگری است که دارای کاستی‏هایی است. بنابراین وجود سیستمی که صنعت مراقبت‏های بهداشتی را قادر می‏سازد سرطان سینه را سریع و دقیق تشخیص دهد، حیاتی است. هدف از این پژوهش پردازش تصویر و بدست آوردن ابزاری است که با دریافت تصاویر ماموگرافی بتواند با دقت بالایی تشخیص دهد که تصویر شامل تومور سرطانی می‏باشد یا خیر. ‌ما با استفاده از الگوریتم‏های داده کاوی مدل‏های متفاوتی را به دست آوردیم تا بتواند از روی تصاویر ماموگرافی سرطان را تشخیص دهد. به این صورت که ابتدا مدل را با داده‏های آموزشی، آموزش داده و تصاویر ماموگرافی را دریافت و پس از پیش پردازش تصاویر آنرا به مدل داده و پس از بررسی در نتیجه به ما می‏گوید که تصویر بدخیم بوده یا خیر. در نهایت به این نتیجه رسیدیم که مدل ساخته شده با شبکه عصبی روی مجموعه داده BUSI دارای دقت 0. 9707 می‏باشد. واژه‌های کلیدی: تشخیص سرطان سینه- تصاویر ماموگرافی-الگوریتم‏های داده کاوی-یادگیری ماشین.