یادگیری عمیق فضای سه بعدی با استفاده از تحلیل سیگنال صوتی و تصویری به صورت RLTLT [پايان نامه فارسي]

پوریا خان زادی

شناسگر رکورد: ۱۵۵۱۵
رشته تحصیلی: نرم افزار
عنوان: یادگیری عمیق فضای سه بعدی با استفاده از تحلیل سیگنال صوتی و تصویری به صورت RLTLT
نويسنده: پوریا خان زادی
استاد راهنما : دکتر بابک مجیدی
استاد مشاور: دکتر احسان اخترکاوان
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ۱۳۹۶
چکیده: در سال های اخیر با توجه به رشد چشمگیر در استفاده از شبکه های عصبی عمیق در علوم مهندسی مختلف ، یکی از مسائل مهم زمان بر بودن آن ها است. از طرفی دیگر در ورودی سیستم معمولا تحلیلی ارائه نمی شود . از طرف دیگر مسئله ی مهم یادگیری و درک از فضا است که مورد توجه قرار نگرفته است. گزاره ای که مطرح شد بدان معنی است که مفهوم ناظر در این فرایند یادگیری در نظر گرفته نشده است. از طرف دیگر در دستاورد هایی که در مورد شبکه های عصبی مطرح شده است ، مفهومی به عنوان حافظه مطرح شده است. در این پایان نامه تئوری برای مفهوم حافظه بیان شده است. از این رو در این پژوهش ، متدی جهت یادگیری عمیق فضای سه بعدی ارائه شده است. برای طراحی متد یادگیری و درک عمیق فضای سه بعدی در فصل دوم پیچیدگی اطلاعات مدلسازی و اندازه گیری شد و سپس معیار اندازه گیری مبتنی بر مدلسازی ارائه شده انجام شده است. برای درک فضای سه بعدی در فصل سوم ، دو تئوری در راستای نگاشت سیگنال دو بعدی به فضای سه بعدی ارائه شده است. برای بیان ریاضی مفهوم حافظه ، تئوری سلول های حافظه در فصل چهارم بیان گردید. در فصل پنجم نیز مدل یادگیری ارائه شده مورد ارزیابی و کارایی قرار گرفته است . مدل طراحی شده این هدف را دنبال می کند تا با یادگیری فضای سه بعدی در محیطی مشابه بتواند در قسمتی دیگر از آن توانایی بیان آن را داشته باشد. از این دیتاستی به صورت دنباله ی تصویری ساخته شده است. نتایج بدست آمده توسط معیار اندازه گیری طراحی شده در این پایان نامه که مبتنی بر پیچیدگی اطلاعات عمل می کند ، مورد ارزیابی و کارایی قرار گرفت.
واژگان کلیدی: مهندسی کامپیوتر
واژگان کلیدی: مهندسی نرم افزار
واژگان کلیدی: پیچیدگی داده
واژگان کلیدی: شبکه های عصبی
واژگان کلیدی: نگاشت
واژگان کلیدی: یادگیری عمیق
واژگان کلیدی: فضای سه بعدی
شماره ثبت جزء نسخه جلد بخش قسمت مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
224531 1
224532 2
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com