داده کاوی وب چند زبانه برای تحلیل و پیش بینی شاخص های اقتصادی [پايان نامه فارسي]
منصوره فرازنده نیا
| شناسگر رکورد: | ۱۵۶۶۴ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | داده کاوی وب چند زبانه برای تحلیل و پیش بینی شاخص های اقتصادی |
| نويسنده: | منصوره فرازنده نیا |
| استاد راهنما : | دکتر علی موقر رحیم آبادی |
| استاد مشاور: | دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۵ |
| چکیده: | تحولات شدید اقتصادی و بورس در دنیای امروز باعث ایجاد نیاز مبرم به بررسی این تحولات برای پیش بینی بهتر رویدادهای آینده به منظور اتخاذ تصمیم های بهتر برای برنامه ریزی عملکرد سازمانهای وابسته به امور اقتصادی نظیر بانکها می باشد. با توجه به تاثیر پذیری شاخص های اقتصادی از اخبار رسمی و غیر رسمی، جمع آوری و تحلیل آماری این اخبار وسیله مناسبی به منظور شناسایی این تحولات و پیش بینی آنهاست. در این تحقیق تغییرات قیمت شاخص کل بورس ایران به وسیله اخبار ۱۰ سال گذشته روزنامه همشهری و داده های تاریخی بورس ایران پیش بینی شده است. این مجموعه داده های متنی فارسی پس از پیش پردازش با استفاده از روش های متن کاوی مورد تحلیل قرار گرفته اند. ابتدا مجموعه کلمات کلیدی موثر بر شاخص های اقتصادی به عنوان بردار مشخصه های مورد استفاده برای الگوریتم های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته است. سپس پیش بینی الگوریتمی آینده بورس با تکیه بر متن کاوی اخبار انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که آینده بورس با استفاده از متن کاوی اخبار با دقت ۷۱.۲% قابل پیش بینی می باشد که دارای دقت بالاتری از کارهای تحقیقاتی مشابه می باشد. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مهندسی نرم افزار |
| واژگان کلیدی: | پیش بینی بورس |
| واژگان کلیدی: | متن کاوی |
| واژگان کلیدی: | پیش بینی شاخصهای اقتصادی |
| واژگان کلیدی: | داده کاوی |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 21471 | 1 | ||||||||||
| 21472 | 2 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید