| شناسگر رکورد: | ۱۵۸۴۲ |
| رشته تحصیلی: | نرم افزار |
| عنوان: | تشخیص رتینوپاتی دیابتی توسط یادگیری عمیق |
| نويسنده: | طناز کریمی |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۷ |
| چکیده: | بیماری دیابت یک بیماری نسبتا شایع و جدی در جوامع بشری است که به علت ناتوانی بدن در تولید انسولین و یا مصرف قند پدید میآید. دیابت نوع ۲ شایعترین نوع دیابت است و شیوع آن به علت تغییرات شیوه زنـدگی، افـزایش شیوع چاقی و عدم فعالیت فیزیکی، پیوسته در حـال افـزایش اسـت. رتینوپــاتی، نفروپــاتی و نوروپــاتی از جمله عوارض جدی بیمـاری دیابت هستند. رتینوپاتی دیابتی یکی از عوامل اصلی اختلال بینایی و نابینایی در جهان میباشد. این شایع ترین علت نابینایی در میان جمعیت سالخورده میباشد و از هر سه نفر دیابتی یک نفر علائم رتینوپاتی دیابتی را دارد. خوشبختانه، تحقیقات پزشکی نشان میدهد که پیشرفت اختلال بینایی میتواند آهسته یا جلوگیری شود، اگر رتینوپاتی دیابتی زودتر تشخیص داده شود. امروزه با بهبود وسایل تشخیصی و درمانی، فقط درصد کوچکی از بیماران مبتلا به دیابت، مشکلات جدی ناشی از کاهش دید خواهند داشت، مشروط به اینکه به موقع به چشم پزشک مراجعه نمایند. رایجترین روش برای معاینه چشم، عکاسی فوندوس رنگی است. تصاویر گرفته شده، تصاویر رنگی از ویتره، عصب بینایی، ماکولا، شبکیه و عروق خونی و سایر اجزا، ضایعات و جزئیات ته چشم با دقت بالا در یک نمای کلی است. در این پایاننامه، ابتدا تصاویر جمع آوری شده پیش پردازش میشوند و سپس با از شبکه عصبی کانولوشن برای درجه بندی شبکیه چشم دارای رتینوپاتی دیابتی و تشخیص کلاس آن، طبقه بندی میشوند. مقدار صحت بدست آمده برابر ۰.۷۲ و مقدار فراخوانی برابر ۰.۷۳ میباشد. همچنین میزان معیار F۱ برابر ۰.۶۲ بدست آمده است. در نهایت با استفاده از این کار، میتوان انتظار داشت که این بیماری سریع تر تشخیص و به متخصصین ارجاع داده شود. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| واژگان کلیدی: | مهندسی نرم افزار |
| واژگان کلیدی: | رتینوپاتی دیابتی |
| واژگان کلیدی: | یادگیری عمیق |
| واژگان کلیدی: | شبکه عصبی کانولوشن |
| شماره ثبت | جزء | نسخه | جلد | بخش | قسمت | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 224651 | 1 | ||||||||||
| 224652 | 2 |