بازشناسی فرد در دوربین های نظارتی با استفاده از بینایی ماشین[پايان نامه فارسي]
میترا صفری نژادیان
| شناسگر رکورد: | ۱۶۰۳۶ |
| رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
| عنوان: | بازشناسی فرد در دوربین های نظارتی با استفاده از بینایی ماشین |
| نويسنده: | میترا صفری نژادیان |
| استاد راهنما : | دکتر محمدتقی منظوری شلمانی دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۸ |
| چکیده: | امروزه، نظارت تصویری هوشمند یکی از فعال ترین زمینه های تحقیق در تکنیک های بینایی کامپیوتر می باشد. بازشناسی افراد یکی از پردازش هایی ایت که می توان روی فیلم های دوربین نظارتی انجام دهیم. این پردازش شامل تشخیص این است که آیا فردی قبلا در شبکه دوربین های نظارتی مشاهده شده است یا خیر. از کاربرد های بازشناسی می توان به ردیابی مجرمان، پیدا کردن کودکان گمشده یا افراد با بیماری های خاص مانند آلزایمر و ... اشاره کرد.از چالش های این کار می توان به تغییر شدت روشنایی، تغییر زاویه دید، تغییر حالات بدن انسان، تغییر پس زمینه و ... نام برد. دراین تحقیق تاثیر پوشش روی مسئله بازشناسی بررسی گردیده است. از بارزترین ویژگی هایی که هنگام بازشناسی استفاده می گردد رنگ، بافت و مدل لباس می باشد و در جوامع اسلامی به دلیل پوشش، یکسری از ویژگی ها را مانند مدل و رنگ مو و ... از دست می دهیم، به همین جهت یک مجموعه داده جدید شامل افراد با پوشش اسلامی جمع آوری شده است و سپس بازشناسی را روی آن انجام داده ایم. نتایج بدست آمده کارا بودن بازشناسی را روی مجموعه داده جدید نشان می دهد ولی مقایسه مجموعه داده جدید با مجموعه داده های معروف در زمینه بازشناسی تغییر چشمگیری را نشان نمی دهند. |
| شماره ثبت | نسخه | جلد | بخش | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 22527 | 1 |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید