پنهانسازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهاننگاری برگشت پذیر مبتنی بر کمی سازی مشبکهای برداری A8 [پايان نامه فارسي]
علی مقصودی
| شناسگر رکورد: | ۱۶۰۳۷ |
| رشته تحصیلی: | مهندسی فناوری اطلاعات |
| عنوان: | پنهانسازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهاننگاری برگشت پذیر مبتنی بر کمی سازی مشبکهای برداری A۸ |
| نويسنده: | علی مقصودی |
| استاد راهنما : |
دکتر احسان اخترکاوان دکتر بابک مجیدی |
| مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
| دانشگاه : | خاتم |
| تاریخ دفاع : | ۱۳۹۸ |
| چکیده: | با افزایش ارتباطات الکترونیکی، یکی از مهم ترین مسائل برای فرستنده و گیرنده اطلاعات در یک ارتباط، حفاظت از امنیت آن اطلاعات است. پنهان نگاری یکی از راه حل هایی ست که می توان برای حفظ امنیت از آن استفاده کرد. برای استفاده از پنهان نگاری در ارتباطات امروز، اطلاعات پنهانی را در پوششی از متن، صدا، ویدئو و به ویژه در تصاویر جایگذاری می کنند. امروزه تصاویر پزشکی، از پایه های اصلی تشخیص و درمان بیماری های گوناگون می باشد. اینگونه تصاویر، حامل اطلاعات بسیار حساسی هستند و به همین جهت محافظت از امنیت آن ها در هنگام ذخیره سازی و ارسال اطلاعات از چالش های اصلی در این زمینه به حساب می آید. انتقال تصاویر پزشکی از یک مرکز بهداشتی- درمانی به مرکزی دیگر در پزشکی از راه دور، به وسیله اینترنت صورت می پذیرد که اصالت این تصاویر برای تشخیص درست و دقیق، بسیار حائز اهمیت است. روش تبدیل موجک گسسته را در این پژوهش برای بهسازی امنیت داده ها به کار برده ایم. دو معیار معمول برای ارزیابی کارایی، میزان اوج سیگنال به نویز (PSNR) و میزان سیگنال به نویز (SNR) در این پژوهش استفاده شده اند. ما جهت بهبود نتایج این دو پارامتر، الگوریتم کمی سازی برداری مشبکه ای A۸ را معرفی کرده ایم. عملکرد این روش بر اساس نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها نشان می دهد که این روش از روش های ارائه شده قبلی بهتر بوده و تفاوت قابل توجهی میان تصویری که حاوی نگاره است و تصویر اصلی، وجود ندارد. |
| واژگان کلیدی: | مهندسی کامپیوتر |
| مهندسی فناوری اطلاعات | |
| پنهان نگاری | |
| مشبکه A۸ | |
| کمی سازی برداری | |
| الگوریتم برگشت پذیر | |
| تصاویر پزشکی |
جهت ثبت نظر با حساب کاربری تان وارد شوید