تشخیص هوشمند ضربات صحیح در کاراته با استفاده از بینایی ماشین[پايان نامه فارسي]

مطهره غفاری نژاد

شناسگر رکورد: ۱۶۱۴۰
رشته تحصیلی: هوش مصنوعی و رباتیکز
عنوان: تشخیص هوشمند ضربات صحیح در کاراته با استفاده از بینایی ماشین
نويسنده: مطهره غفاری نژاد
استاد راهنما : دکتر محمدتقی منظوری شلمانی
دکتر بابک مجیدی
مقطع تحصیلی : کارشناسی ارشد
دانشگاه : خاتم
تاریخ دفاع : ‎۱۳۹۸
چکیده: بینایی یکی از با اهمیت ترین حسهای بشر در درک محیط اطرافش میباشد، با این حال سیستمهای کامپیوتری در این زمینه بسیار محدود میباشند . تعداد کاربردهای عملی برای سیستم های کامپیوتری با قابلیت های بصری زیاد است . تشخیص کنش انسان و ردیابی حرکات انسان در تصاویر ویدئویی مسئله ای با اهمیت و چالش برانگیز در بینایی ماشین است و بسیاری از سامانه های مختلف (مانند سامانه خلاصه سازی ویدئو، تشخیص خودکار در مکانهای عمومی، تعامل انسان با کامپیوتر بدون استفاده از صفحه کلید و .... ) نیاز به تشخیص کنش انسان دارند. هدف از این پروژه ردیابی حرکت انسان و به خصوص تشخیص هوشمند ضربات صحیح در کاراته میباشد. رویکردهای پیشنهادی در این پروژه را می توان از دو جنبه الگوریتم تشخیص و روش های استخراج ویژگی بررسی نمود و رویکرد مبتنی بر مدلی برای تعیین حرکات بدن از تصاویر ویدئوی ارائه داد . برای این منظور از دانش اولیه ای در رابطه با شکل بدن انسان و حرکات وی برای هدایت فرایند استخراج استفاده شده است. از اطلاعات شکلی و حرکتی بدن برای بازسازی شناسه های الگویی حرکت بدن به منظور تشخیص ضربات زده شده استفاده میشود . حرکت مفاصل علاوه بر آنکه عاملی در تشخیص دقیق تر میباشند، بر پیچیدگی حرکت شخص هدف افزوده و احتمال رخداد همپوشانی ( پوشیده یا نا مشخص شدن یک بخش از بدن توسط بخش دیگر) را افزایش میدهند. برای مجموعه داده این رویکرد از حدود ‎۱۰۰۰۰ تکنیک کاراته استفاده شده است. دو تکنیک پایه ای کاراته، پس از نصب مارکرهایی بر روی مفاصل درگیر در اجرای تکنیک مورد بررسی قرار میگیرند. سپس راستای اجرای ضربات را بدست آورده و داده ها را در دو دسته درست و نادرست برچسب گذاری میکند تا سیستم بتواند ضربات صحیح را تشخیص داده و امتیازدهی نماید.
شماره ثبت نسخه جلد بخش مرجع شماره بازیابی در دست امانت تاریخ بازگشت ملاحظات
22532 1
Copyright 2025 by Payam Hannan co ltd. PayamLib.com