شناسگر رکورد: | ۱۶۳۴۸ |
رشته تحصیلی: | هوش مصنوعی و رباتیکز |
عنوان: | یک سیستم توصیهگر به منظور انتخاب عضو هیئت علمی و مشاور برای انجام تز دکترا و فوق لیسانس / رساله |
نويسنده: | زهرا اولیا |
استاد راهنما : | دکتر کیوان ناوی |
مقطع تحصیلی : | کارشناسی ارشد |
دانشگاه : | خاتم |
تاریخ دفاع : | ۱۴۰۰ |
چکیده: | امروزه انتخاب یک استاد راهنمای مناسب گام بسیار مهمی در حرفه دانشجویی است که دانشجو در هر مقطعی که مشغول تحصیل است، درگیر این امر میشود. در این پایان نامه با استفاده از یک سیستم توصیهصگر فازی، مشکل انتخاب استاد راهنما و استاد مشاور تا حد زیادی برطرف شده است و دانشجو میتواند با صرف هزینه و وقت کمتر این مسیر را پشت سر بگذارد. این سیستم برای کمک به دانشجویان در انتخاب استاد مورد نظرشان ارائه شده است و با استفاده از یک سیستم توصیهگر فازی مبتنی بر دانش، همچنین با توجه به سلیقه دانشجو در چهار ویژگی سایتیشن، اچ ایندکس، سن و زمینهصای که اساتید محترم تدریس میکند، (این ویژگیها را از سایت گوگل اسکولار و استثنائا سن را از دیگر سایتها بدست آوردیم) مناسبترین استاد برای یک دانشجو توسط سیستم توصیه میشود. در این پایان نامه با استفاده از منحنی ذوزنقهصای فازی این معیار ها را مشخص میکنیم و قوانینی را روی ویژگیصها اعمال میکنیم و دو الگوریتم فازی را در این پروزه با یکدیگر مقایسه میکنیم و نتایج آماری آنها را بررسی میکنیم و یکی از این دو الگوریتم را به عنوان مناسبترین الگوریتم در این پایان نامه معرفی میکنیم. در نتیجه در این پایان نامه برای بهتر شدن ارزیابی اساتید توسط دانشجو، انتخاب مناسبترین استاد راهنما و استاد مشاور برای دانشجو، تسریع در انتخاب استاد مورد نظر و همچنین تسریع در روال انجام پروژه، از یک سیستم توصیهگر فازی استفاده میشود. در واقع در این پایان نامه هدف ما استفاده از سیسستم توصیهگر فازی است و متمایز کردن این سیستم فازی از سیستمهای غیر فازی است. همچنین سهولت در کارها با استفاده از سیستم توصیهگر هدف دیگر ما در این پایان نامه است. |
شماره ثبت | نسخه | جلد | بخش | مرجع | شماره بازیابی | در دست امانت | تاریخ بازگشت | ملاحظات | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
22539 | 1 |